Average interpolating subdivision i

Average interpolating subdivision is a fast method for finding trends in data sets collected with multibeam echo sounders. By grouping a suitable number of pings together, a swath is sectioned into a series of geographical areas that are analyzed consecutively. This makes it possible to exploit both cross-track and along-track correlations in identifying outliers. A one-dimensional example shows how the algorithm behaves in the presence of spikes, burst noise, and random measurement errors. More realistic experiments are carried out on multibeam echo sounder data collected with an EM 1002 system. The algorithm is fast enough for real time identification of spikes.

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平均插值细分是用于查找与多波束测深仪收集的数据集的趋势的快速方法。通过分组坪的合适数量一起，一刈被划分为一系列连续分析的地理区域。这使得有可能在识别离群值利用两个交叉轨道和沿轨迹的相关性。一维例子示出了如何在尖峰的存在下的行为的算法，突发噪声和随机测量误差。更现实的实验在与EM 1002系统收集的多波束测深仪数据进行。该算法是尖刺的实时识别速度不够快。

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平均插值细分是一种快速发现多波束测深数据集趋势的方法。通过将适当数量的ping组合在一起，一个swath被分割成一系列的地理区域，这些区域被连续地分析。这使得在识别离群值时可以同时利用交叉和沿航迹的相关性。一个一维的例子展示了算法在峰值、突发噪声和随机测量误差存在时的行为。利用EM 1002系统采集的多波束测深数据进行了较为真实的实验。该算法速度快，能够实时识别尖峰。

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