where x2 is a single variable, and

where x2 is a single variable, and there is a single instrument, z1 that is relevant and exogenous, then the parameters of the model, (B, l), can be estimated using the moments of (y, x1, x2, z1). The IV estimator in (8-6) shows the one function of the moments that can be used for the estimation. In this case, (B, l) are said to be exactly identified. There are exactly enough moments for estimation of the parameters. If there were a second exogenous and relevant instrument, say z2 then we could use z2 instead of z1 in (8-6) and obtain a second, different estimator. In this case,

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其中X2是一个单可变，并有一台仪器，Z1是相关和外源性，然后该模型的参数，（B，1），可使用的时刻估计（Y，X1，X2，Z1）。在（8-6）IV估计示出了可以被用于估计力矩的一个函数。在这种情况下，（B，L）被说成被精确地识别。正好有足够的瞬间为参数的估计。如果有第二个外源性和相关文书，说Z2那么我们就可以用Z2，而不是在（8-6）Z1和获得第二，不同的估计。在这种情况下，

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其中 x2 是单个变量，并且有一个相关和外生的仪器 z1，然后模型的参数（B，l）可以使用（y、x1、x2、z1）的瞬间进行估计。（8-6）中的 IV 估计器显示了可用于估计的瞬间的一个函数。在这种情况下，（B，l）被认为是完全识别的。估计参数的时间已经足够了。如果有第二个外源和相关工具，比如z2，那么我们可以在（8-6）中使用z2而不是z1，并获得第二个不同的估计值。在这种情况下，

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其中x2是一个单变量，并且有一个单独的工具z1是相关的和外生的，那么模型的参数（B，l）可以使用（y，x1，x2，z1）的矩来估计。（8-6）中的IV估计表示可用于估计的矩的一个函数。在这种情况下，（B，l）被认为是准确识别的。有足够的矩来估计参数。如果有第二个外生的和相关的工具，比如说z2，那么我们可以用z2代替（8-6）中的z1，得到第二个不同的估计量。在这种情况下，<br>

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