ユーザーが初めてシステムにアクセスしたときは、履歴の閲覧記録や設定情報

ユーザーが初めてシステムにアクセスしたときは、履歴の閲覧記録や設定情報に依存して推奨を行うことができない場合があります。現時点では、知識ベースの推奨を使用できます。候補者が機関を選択する際に直面する課題は、干し草の山の針のように、独自のスコア、教職員、キャンパス環境、および巨大な機関図書館システムのそれらに匹敵する地理的位置を持つ対象機関を選択することです。この場合、このシステムの主な目的は、ユーザーの選択効率を向上させ、レコメンデーションシステムで複雑な目的を処理できるようにすることです。（1）アプリケーションの説明簡単に言えば、システムはWebサービスアプリケーションであり、ユーザーが要件を指定すると、システムは大学の図書館からユーザーのニーズを満たすアイテムを選択します。制約ベースの推奨システムの知識ベース要素

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当该系统的用户第一次访问，你可能无法提出建议，根据不同的观看记录和历史的配置信息。目前，您可以使用建议的知识基础。在选择机构时，如针挑战的候选人将面临一个干草堆，具有地理位置比得上自己的分数，教师，校园环境和庞大的机构图书馆系统的目标组织，它是选择。在这种情况下，该系统的主要目的是提高用户的选择效率是能够处理复杂的目的，推荐系统。 （1）中的应用说明 简单地说，该系统是一个Web服务应用程序，用户指定的要求，系统会选择符合该大学图书馆用户的需求的项目。基于约束的推荐系统的基于知识的元素

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当用户首次访问系统时，他们可能无法根据历史记录或设置信息提出建议。目前，您可以使用知识库建议。候选人在选择机构时面临的挑战是选择具有自己分数、教师、校园环境以及地理位置与大型机构图书馆系统相媲美的定位机构，如大海捞针。在这种情况下，该系统的主要目的是提高用户的选择效率，使推荐系统能够处理复杂的目标。 （1）应用程序描述 简言之，系统是一个Web服务应用程序，当用户指定要求时，系统将从大学图书馆中选择满足用户需求的项目。基于约束的建议系统的知识基础元素

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用户第一次访问系统时，可能无法根据历史记录和设置信息进行推荐。现在可以使用基于知识的推荐。候选人在选择机构时所面临的挑战是，选择一个地理位置与自己的分数、教职员、校园环境、以及庞大的图书馆系统等相匹敌的对象机构，如草刺山一样。在这种情况下，该系统的主要目的是提高用户的选择效率，以便在复制系统中处理复杂目的。 （1）应用程序的说明 简单地说，系统是Web服务应用程序，如果用户指定了要求，系统会从大学图书馆中选择满足用户需求的项目。基于约束的推荐系统的知识基础要素

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