User-based DR flexibilityUnder the

User-based DR flexibilityUnder the big data environment, processing the information in the smart grid has changed dramatically. From the users’ perspective, electric energy consumption has changed from the traditional passive acceptance to the current active participation. The DR flexibility analysis on the user side is of great significance based on the new information on energy consumption in the power grid. It can accurately judge the flexibility shown by the user side, thereby improving the information energy consumption, playing a vital role in optimizing and adjusting the entire power information system and the relevant resources and energy in the power system [19, 20]. While analyzing the DR flexibility, crucial factors include power consumption level, power consumption stability, power consumption tendency, and load changes. Functionally, some of the above factors can play a positive role in DR, while some cannot. In DCA, cluster centers characterize the stability of electricity load; for this feature, user entropy can be used for analysis, and the corresponding equation expression is:

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基于用户的灾难恢复灵活性<br>在大数据环境下，智能电网中的信息处理方式发生了翻天覆地的变化。从用户的角度来看，电能消费已经从传统的被动接受转变为当前的主动参与。基于电网能耗新信息的用户侧需求响应灵活性分析具有重要意义。它可以准确判断用户侧表现出的灵活性，从而提高信息能耗，对优化和调整整个电力信息系统以及电力系统中的相关资源和能源起到至关重要的作用[19, 20]。在分析容灾灵活性时，关键因素包括功耗水平、功耗稳定性、功耗趋势和负载变化。在功能上，上述因素有的可以对DR起到积极的作用，有的则不能。DCA中，集群中心表征电力负荷的稳定性；对于这个特征，可以使用用户熵进行分析，对应的方程表达式为：

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基于用户的灾难恢复灵活性<br>在大数据环境下，智能电网中的信息处理方式发生了巨大变化。从用户的角度来看，电能消费已经从传统的被动接受转变为当前的主动参与。基于电网能耗的新信息，用户端DR灵活性分析具有重要意义。它能够准确判断用户端所表现出的灵活性，从而提高信息能耗，对优化和调整整个电力信息系统以及电力系统中的相关资源和能源起到至关重要的作用[19,20]。在分析DR灵活性时，关键因素包括功耗水平、功耗稳定性、功耗趋势和负载变化。从功能上讲，上述因素中的一些可以在DR中发挥积极作用，而另一些则不能。在DCA中，集群中心表征电力负荷的稳定性；对于该特征，可以使用用户熵进行分析，对应的方程表达式为：

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基于用户的灾难恢复灵活性在大数据环境下，智能电网中的信息处理发生了巨大的变化。从用户的角度来看，电能消耗已经从传统的被动接受转变为当前的主动参与。基于电网能耗的新信息，用户侧的灾难恢复灵活性分析具有重要意义。它可以准确判断用户侧表现出的灵活性，从而提高信息能耗，对优化和调整整个电力信息系统以及电力系统中的相关资源和能量起到至关重要的作用[19，20]。在分析灾难恢复灵活性时，关键因素包括功耗水平、功耗稳定性、功耗趋势和负载变化。从功能上来说，上述因素中的一些可以在灾难恢复中发挥积极作用，而一些则不能。在DCA中，集群中心表征了电力负荷的稳定性；对于这个特征，可以使用用户熵进行分析，对应的方程表达式为:

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