人工智能现下还处于入门，总的来说在财会行业里做的还只是基础性，重复性的

Жасалма интеллект али башталгыч баскычында.Жалпысынан алганда, бул бухгалтердик эсеп тармагындагы негизги жана кайталануучу гана иш. Бирок, колдонмо бекемдөө, прогресс жана инновациялоону улантууда.Жакынкы келечекте ал адамдын мээсин симуляциялык чечимдерди кабыл алуу үчүн алмаштырууга чексиз жакын болот. Жок кылбоо үчүн, биздин бухгалтердик кызматкерлер сөзсүз түрдө тиешелүүгө караганда кайра жакшырат. жасалма интеллект чөйрөсү Башкаруу эсебин жайылтуунун өнүгүү багыты бирдей. Башкаруу эсеби башкаруу чечимдерин кабыл ала тургандыктан, башкаруу эсеби компаниянын келечектеги өнүгүү стратегиясын жана операциялык башкарууну көрсөтүп, компанияны жакшыраак жана туруктуу өстүрө алат. Принцип каржылык маалыматты бөлүшүүдөн жана маалыматтарды скринингден жана жалпылоодон так маалыматтарды берүү, андан кийин биздин ой жүгүртүү логикабызды туурап, маалыматтарды талдоо, көптөгөн жогорку сапаттагы чечимдерди берүү жана башкаруу эсебине чечим кабыл алууга мүмкүндүк берүү. Жасалма интеллект ар кандай маалыматтарды чогултуп, анализдегенден кийин, кибер тобокелдик жана рыноктук тобокелдик кызуу тынчсызданууларга айланат.

Бул жалпы интеллектер ошол эле баштапкы учурда. Жалпы түрдө, биз бул жөнүндө бул жөнүндө гана негизги жана кайталаштыруучу иш. However, with the continuous strengthening, progress and innovation of this application, it will be infinitely close to the point of replacing human brain for simulated decision-making in the near future. In order not to be eliminated, our financial and accounting personnel are bound to improve again than the corresponding realm of artificial intelligence, which is consistent with the development direction of management accounting popularized now. Анткени ал менеджердик сүрөттөлүштөрдү башкарууга чагылдыра алат. Башкаруу сүрөттөлүштөрдү компаниянын келечектеги иштеп жаткан стратегиясын жана операцияларды башкарууну көрсөтөт. Компанияны жакшы Анын принципы – финансово бөлүшүү жана дата текшерүү жана резюме менен туура маалыматтарды берүү, анализ жөнүндө ойлонуп, маалыматтарды анализ жана башкарууга чечүү үчүн көп жогорку сапаттык чечүүнү берүү. Бул жактык интеллектер көп маалыматтарды бириктирүү жана анализ кылынгандан кийин, тармак кызыктык жана рынктык кызыктык кызыктык болуп калат.