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如果没有正确选择初始值，则可能无法得到有效的聚类结果。此外，该算法必须
如果没有正确选择初始值，则可能无法得到有效的聚类结果。此外，该算法必须连续执行样本分类调整，并在调整后连续计算新的聚类中心。当数据量十分大时，该算法的时间开销会很大。
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If the initial value is not selected correctly, you may not get a valid clustering result. In addition, the algorithm must continuously perform sample classification adjustments and continuously calculate new cluster centers after adjustments. When the amount of data is very large, the time overhead of the algorithm will be very large.
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如果没有正确选择初始值，则可能无法得到有效的聚类结果。此外，该算法必须连续执行样本分类调整，并在调整后连续计算新的聚类中心。当数据量十分大时，该算法的时间开销会很大。
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If the initial value is not selected correctly, the clustering results may not be effective. In addition, the algorithm must continuously adjust the sample classification and calculate the new cluster center after adjustment. When the amount of data is very large, the time cost of the algorithm will be very large.<br>
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