Abstract—A general framework based

Abstract—A general framework based on histogram equalizationfor image contrast enhancement is presented. In thisframework, contrast enhancement is posed as an optimizationproblem that minimizes a cost function. Histogram equalization isan effective technique for contrast enhancement. However, a conventionalhistogram equalization (HE) usually results in excessivecontrast enhancement, which in turn gives the processed image anunnatural look and creates visual artifacts. By introducing specificallydesigned penalty terms, the level of contrast enhancementcan be adjusted; noise robustness, white/black stretching andmean-brightness preservation may easily be incorporated into theoptimization. Analytic solutions for some of the important criteriaare presented. Finally, a low-complexity algorithm for contrastenhancement is presented, and its performance is demonstratedagainst a recently proposed method.Index Terms—Histogram equalization, histogram modification,image/video quality enhancement.

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摘要——提出了一种基于直方图均衡化 的图像对比度增强通用框架。在此 框架中，对比度增强被视为 最小化成本函数的优化问题。直方图均衡是 一种有效的对比度增强技术。然而，传统的 直方图均衡 (HE) 通常会导致过度的 对比度增强，从而使处理后的图像 看起来不自然并产生视觉伪影。通过引入专门 设计的惩罚项， 可以调整对比度增强的水平；噪声鲁棒性、白/黑拉伸和 平均亮度保持可以很容易地合并到 优化。提出了一些重要标准的分析解决方案 。最后，提出了一种用于对比度 增强的低复杂度算法，并 针对最近提出的方法证明了其性能。 索引词——直方图均衡、直方图修改、 图像/视频质量增强。

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一种基于直方图均衡化的通用框架 提出了一种图像对比度增强方法。在这个 框架，对比度增强作为一种优化 使成本函数最小化的问题。直方图均衡化 一种有效的对比度增强技术。然而，传统的 直方图均衡化（HE）通常会导致过度的 对比度增强，从而使处理后的图像 不自然的外观和创建视觉工件。具体介绍 设计了惩罚条款，对比度增强 可以调整；噪声鲁棒性、白/黑拉伸和 平均亮度保持可以很容易地结合到 优化。一些重要准则的解析解 介绍了。最后，提出了一种低复杂度的对比度算法 提出了增强方法，并对其性能进行了验证 反对最近提出的方法。 索引项直方图均衡化、直方图修改、， 图像/视频质量增强。

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摘要——一个基于直方图均衡化的通用框架用于图像对比度增强。在这个框架中，对比度增强是一种优化最小化成本函数的问题。直方图均衡化是一种有效的对比度增强技术。然而，传统的直方图均衡化(HE)通常会导致过度对比度增强，这又给处理后的图像一个不自然的外观，创造视觉假象。通过具体介绍设计的惩罚项，对比度增强的级别可以调节；噪声鲁棒性、白/黑拉伸和平均亮度保持可以很容易地结合到优化。一些重要标准的解析解呈现出来。最后，一种低复杂度的对比度算法提出了增强方案，并演示了其性能反对最近提出的方法。索引术语—直方图均衡化、直方图修改，图像/视频质量增强。

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