We examine the performance of the S

We examine the performance of the SIC variants (2.9), (2.10), (2.11)against. traditional SIC (2.8) in a simulation study which focuses on two important modeling frameworks: multiple linear regression and time series analysis. We consider small to moderate sample-size settings.

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我们将对照SIC变体（2.9），（2.10），（2.11）的性能。仿真研究中的传统SIC（2.8）侧重于两个重要的建模框架：多元线性回归和时间序列分析。我们考虑中小样本量设置。

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我们检查 SIC 变体（2.9）、（2.10）、（2.11）的性能。传统的SIC（2.8）在模拟研究中侧重于两个重要的建模框架：多重线性回归和时间序列分析。我们考虑小到中等的样本大小设置。

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我们检验了SIC变体（2.9），（2.10），（2.11）的抗肿瘤性能。传统的SIC（2.8）在仿真研究中主要侧重于两个重要的建模框架：多元线性回归和时间序列分析。我们考虑小到中等的样本量设置。<br>

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