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中值滤波器得到增强，并添加自适应滤波器，并且有一个自适应窗口，当噪声密
中值滤波器得到增强，并添加自适应滤波器，并且有一个自适应窗口，当噪声密度更大时，也可以过滤噪声，并且不会导致大的模糊。图像。换句话说，原始方案不适用于处理具有高噪声密度的图像，并且许多特征点将丢失。特别是，作为这种改进方法的一部分，该算法也已经过优化（中值可以快速获得）。该原理是当获得中值时，数据不完全存储，这使得可以避免更无用的计算。 ，从而提高计算速度和实现优化目标
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Le filtre médian est amélioré, et un filtre adaptatif est ajouté, et il y a une fenêtre adaptative.Lorsque la densité de bruit est plus grande, le bruit peut également être filtré sans provoquer de gros flou. image. En d'autres termes, le schéma d'origine n'est pas adapté au traitement d'images à forte densité de bruit et de nombreux points caractéristiques seront perdus. En particulier, dans le cadre de cette méthode améliorée, l'algorithme a également été optimisé (la valeur médiane peut être obtenue rapidement). Le principe est que lorsque la valeur médiane est obtenue, les données ne sont pas complètement stockées, ce qui permet d'éviter des calculs plus inutiles. , Afin d'augmenter la vitesse de calcul et d'atteindre les objectifs d'optimisation
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Le filtre médian est amélioré et un filtre adaptatif est ajouté, et il y a une fenêtre adaptative qui filtre également le bruit lorsque la densité du bruit est plus élevée et ne provoque pas un grand flou. Images. En d'autres termes, le schéma original ne convient pas au traitement d'images à forte densité de bruit et de nombreuses caractéristiques seront perdues. En particulier, dans le cadre de cette approche améliorée, l'algorithme a également été optimisé (la médiane peut être obtenue rapidement). Le principe est que lorsque la médiane est obtenue, les données ne sont pas entièrement stockées, ce qui permet d'éviter des calculs plus inutiles. Afin d'améliorer la vitesse de calcul et d'atteindre l'objectif d'optimisation
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Le filtre médian a été amélioré et un filtre adaptatif a été ajouté. une fenêtre adaptative permet également de filtrer le bruit lorsque la densité du bruit est plus élevée, sans provoquer de flou important. Image. En d'autres termes, le schéma d'origine ne s'applique pas aux images à forte densité de bruit et de nombreux points caractéristiques sont perdus. En particulier, l'algorithme a été optimisé dans le cadre de cette méthode d'amélioration ( les valeurs moyennes peuvent être obtenues rapidement ). Le principe est que lorsque la valeur moyenne est obtenue, le nombre n'est pas entièrement stocké, ce qui permet d' éviter des calculs moins utiles. Pour augmenter la vitesse de calcul et atteindre les objectifs d'optimisation
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