巧妙运用大数据是滴滴打车最大优势所在。通过对大数据的推算对补贴红包发放

Умное использование больших данных - самое большое преимущество Didi Dache. Посредством расчета больших данных проводится разумный анализ времени распределения красного конверта субсидии, и выделяются различные клиенты с разной ценовой чувствительностью, которые проталкивают красные конверты. Кроме того, использование больших данных для запуска Dimi, так называемого Dimi, означает, что когда водитель получит неверный заказ, он получит вознаграждение Dimi. Накопление вознаграждения Dimi поможет водителю в следующем порядке. Хорошо заказы поступают в Китае, и поток хороших и плохих заказов продвигается для достижения рыночного баланса за счет компенсирующего расстояния счетчиков падения, чтобы уменьшить «неприятие» водителей и полностью мобилизовать энтузиазм водителей.

Умелое использование больших данных является самым большим преимуществом капельного езды. Разумно проанализировать время выдачи субсидируемых красных пакетов путем экстраполята больших данных и дифференцировать различных клиентов с различной ценовой чувствительностью для отправки красных пакетов. Кроме того, использование больших данных для запуска "капельного риса", так называемый капельный рис, относится к водителю, чтобы получить плохой заказ в то же время будет получать награду за капли риса, капли риса награды накапливаются в определенном количестве поможет водителю в следующем захвате, чтобы получить хороший заказ, через капельное расстояние компенсации для содействия потоку хороших и плохих заказов для достижения баланса рынка, уменьшить водителя "отказ от нагрузки", в полной мере мобилизовать энтузиазм водителя.

ловкое применение больших данных - самое большое преимущество капельницы.В результате анализа данных, полученных на основе экстраполяции крупных данных, можно было бы провести разумный анализ сроков выплаты пособий в связи с использованием "красных пакетов" и провести различие между различными клиентами с различной степенью чувствительности к ценам, с тем чтобы облегчить доставку "красных пакетов".Кроме того, использование больших данных для начала "капли риса", так называемый "капли риса", означает, когда водитель получает один плохой кусок в то же время будет получать премию за каплю риса, накапливание премий за капли в определенном количестве поможет водителю получить в следующий раз, чтобы получить хороший заказ, путем вычитания риса на расстояние, чтобы достичь рыночного равновесия, уменьшить "отказ от нагрузки" водителя, полностью мобилизовать скопление водителяполярность.<br>