Bu bölümde, ilk olarak iki akışlı s

Bu bölümde, ilk olarak iki akışlı sinir sistemine dayanan eylem analizi modelini ayrıntılı olarak tanıtıyoruz. Modelin iki CNN'si vardır. Uzamsal ızgara, bir resim çerçevesine dayalı olarak uzamsal özellikleri çıkarır ve geçici bir ızgara, ışık akış şemasından sıra zamanı bilgilerini çıkarır. Ağın ve zaman sisteminin sonuçları, nihai tanıma etkisini elde etmek için tvl1 kullanımıyla birleştirilir. Modeli çıkarma olasılığını artırmak için, mevcut genel derin ağ modelini ve yaygın yapısını da tanıttık ve ağ modelinin sinirlerinin akışının iki katı derinlik modelini tanıttık. İkinci olarak, öğrenme hızının başlangıç ​​değerini, güçlü öğrenme hızı uyarlama stratejisini ve CNN'in modelin tanıma performansı üzerindeki etkisini farklı bir genişletilmiş yapı ile incelemek ve model için en iyi parametreleri seçmek için bir dizi deneysel deney tasarladık. .