Quantifying sintering activation energy. Linear shrinkage at different的简体中文翻译

Quantifying sintering activation en

Quantifying sintering activation energy. Linear shrinkage at different heating rates of the cold sintering and solid state sintering30 were plotted (Fig. 2a). The corresponding temperature of the maximum linear shrinkage rate shifts towards a lower region for both sintering methods, which can be related to heating rate dependent kinetic processes.39 Especially for the cold sintering, as a slower heating rate can retain the transient phase longer, allowing a higher degree of solution–assisted particle rearrangement, more linear shrinkage was then measured at temperature below 65◦C. Regarding anisothermal sintering activation energy estimation, the modified Woolfrey–Bannister method takes the data–driven approach based on Eq. 4 to empirically determine n and its relevant uncertainty (Fig. S7). It also needs to be noted that the shrinkage behavior can be roughly classified into three parts based on shrinkage rate, and only the middle portion, featuring the maximum shrinkage rate, was considered in this proposed analysis. Analogous to the solid state sintering case, that steep shrinkage is mainly related the densification during the cold sintering as the relative density evolves up to 93%. Therefore, the proposed method focuses on quantifying activation energy of anisothermal sintering, where powder densification generally happens. According to Eq. 3, the slope contains heating rate (α), experimental exponent (n) and activation energy (Q) (Fig. 2b),and final values are summarized in Table 1. For the cold sintering, Q converges around 49 kJ/mol, where the highest heating rate has diverging and higher Q, which may be related to the reduced degree of dissolution process, as the transient phase stays shorter in the system. In comparison, the solid state sintering shows that the slowest heating rate completely diverges from other two heating rates, which are within uncertainty range. Perhaps, such a low heating rate can provide sufficient thermal energy to drive grain coarsening through surface diffusion mechanism at low temperature region, also leading to decrease in surface area and thermodynamic driving force for sintering.39 Or, that specific heating rate may contain a possible experimental artifact as the shrinkage slope evolution is slightly aberrant from other two rates.
0/5000
源语言: -
目标语言: -
结果 (简体中文) 1: [复制]
复制成功!
量化烧结活化能。绘制了冷烧结和固态烧结不同加热速率下的线性收缩率30(图2a)。对于两种烧结方法,最大线性收缩率的相应温度都向较低区域移动,这可能与依赖于加热速率的动力学过程有关。39特别是对于冷烧结,由于较低的加热速率可以使过渡相保持更长的时间,因此在低于65°C的温度下,溶液辅助颗粒的重排程度更高,而线性收缩率则更高。关于等温烧结活化能的估计,改进的Woolfrey-Bannister方法采用基于方程的数据驱动方法。4凭经验确定n及其相关不确定性(图S7)。还需要注意的是,根据收缩率可以将收缩行为大致分为三部分,并且在此建议的分析中仅考虑了具有最大收缩率的中间部分。类似于固态烧结的情况,陡峭的收缩主要与冷烧结过程中的致密化有关,因为相对密度发展到93%。因此,所提出的方法集中于量化通常发生粉末致密化的等温烧结的活化能。根据等式。如图3所示,斜率包含加热速率(α),实验指数(n)和活化能(Q)(图2b),最终值汇总在表1中。对于冷烧结,Q收敛在49 kJ / mol左右,最高加热速率有差异并且Q更高的地方 这可能与溶解过程的降低程度有关,因为过渡相在系统中停留的时间较短。相比之下,固态烧结表明,最慢的加热速率与其他两个加热速率完全偏离,这两个加热速率在不确定范围内。也许这样低的加热速率可以提供足够的热能,以通过低温区域的表面扩散机制驱动晶粒粗化,还导致表面积减小和烧结的热力学驱动力降低。39或者,特定的加热速率可能包含收缩斜率的演化与其他两种速率略有不同,这是实验伪影。固态烧结表明,最慢的加热速率与其他两个加热速率完全偏离,这两个加热速率在不确定范围内。也许这样低的加热速率可以提供足够的热能,以通过低温区域的表面扩散机制驱动晶粒粗化,还导致表面积减小和烧结的热力学驱动力降低。39或者,特定的加热速率可能包含实验假象,因为收缩率的斜率与其他两种速率略有不同。固态烧结表明,最慢的加热速率与其他两个加热速率完全偏离,这两个加热速率均在不确定范围内。也许这样低的加热速率可以提供足够的热能,以通过低温区域的表面扩散机制驱动晶粒粗化,还导致表面积减小和烧结的热力学驱动力降低。39或者,特定的加热速率可能包含实验假象,因为收缩率的斜率与其他两种速率略有不同。
正在翻译中..
结果 (简体中文) 2:[复制]
复制成功!
量化烧结激活能量。绘制了冷烧结和固态烧结30不同加热速率的线性收缩(图2a)。对于两种烧结方法,最大线性收缩速率的相应温度向较低区域移动,这可与加热速率相关动力学过程。关于热烧活能估计,修改后的伍尔弗雷-班尼斯特方法采用基于Eq.4的数据驱动方法,以经验方式确定n及其相关不确定性(图.S7)。还需要注意的是,收缩行为根据收缩率大致分为三个部分,在本次分析中只考虑了具有最大收缩率的中间部分。与固态烧结情况类似,由于相对密度高达93%,急剧收缩主要与冷烧结期间的致致致致密度。因此,该方法侧重于量化热烧的活化能量,其中粉末致发通常发生。根据Eq.3,斜率包含加热速率(α)、实验指数(n)和活化能(Q)(图2b),最终值汇总于表1。对于冷烧结,Q收敛在49千里/摩尔左右,其中最高的加热速率有发散率和较高的Q,这可能与溶解过程的降低有关,因为瞬态相位在系统中保持较短。相比之下,固态烧结表明,最慢的加热速率与其他两个加热速率完全不同,而这两个加热速率在不确定范围内。也许,如此低的加热速率可以提供充足的热能,在低温区域通过表面扩散机制驱动颗粒粗化,也导致烧结的表面面积和热力学驱动力下降。
正在翻译中..
结果 (简体中文) 3:[复制]
复制成功!
量化烧结活化能。绘制了冷烧结和固态烧结30在不同加热速率下的线收缩率(图2a)。对于两种烧结方法,最大线性收缩率的相应温度向较低区域移动,这可能与加热速率相关的动力学过程有关。39尤其是对于冷烧结,由于较慢的加热速率可以使瞬态相保持更长时间,从而允许更高程度的溶液辅助粒子重新排列,然后在低于65℃的温度下测量更多的线性收缩。关于非等温烧结活化能估算,修正的Woolfrey-Bannister方法采用基于公式4的数据驱动方法,以经验确定n及其相关不确定度(图S7)。还需要注意的是,根据收缩率,收缩行为可以大致分为三个部分,而在本次分析中只考虑了具有最大收缩率的中间部分。与固态烧结相似,当相对密度上升到93%时,急剧收缩主要与冷烧结过程中的致密化有关。因此,本文提出的方法侧重于粉体致密化的异温烧结活化能的量化。根据式3,斜率包含升温速率(α)、实验指数(n)和活化能(Q)(图2b),最终值汇总在表1中。对于冷烧结,Q值在49kj/mol附近收敛,此时最高升温速率出现发散,且Q值较高,这可能与系统中过渡相持续时间较短有关。比较而言,固态烧结结果表明,最慢的加热速率与其他两个加热速率完全不同,这两个速率都在不确定范围内。或许,这样低的加热速率可以提供足够的热能,通过低温区的表面扩散机制驱动晶粒粗化,同时导致烧结的表面积和热力学驱动力减小。39或者,特定加热速率可能包含一个可能的实验伪影,如收缩斜率进化与其他两种速率稍有偏差。<br>
正在翻译中..
 
其它语言
本翻译工具支持: 世界语, 丹麦语, 乌克兰语, 乌兹别克语, 乌尔都语, 亚美尼亚语, 伊博语, 俄语, 保加利亚语, 信德语, 修纳语, 僧伽罗语, 克林贡语, 克罗地亚语, 冰岛语, 加利西亚语, 加泰罗尼亚语, 匈牙利语, 南非祖鲁语, 南非科萨语, 卡纳达语, 卢旺达语, 卢森堡语, 印地语, 印尼巽他语, 印尼爪哇语, 印尼语, 古吉拉特语, 吉尔吉斯语, 哈萨克语, 土库曼语, 土耳其语, 塔吉克语, 塞尔维亚语, 塞索托语, 夏威夷语, 奥利亚语, 威尔士语, 孟加拉语, 宿务语, 尼泊尔语, 巴斯克语, 布尔语(南非荷兰语), 希伯来语, 希腊语, 库尔德语, 弗里西语, 德语, 意大利语, 意第绪语, 拉丁语, 拉脱维亚语, 挪威语, 捷克语, 斯洛伐克语, 斯洛文尼亚语, 斯瓦希里语, 旁遮普语, 日语, 普什图语, 格鲁吉亚语, 毛利语, 法语, 波兰语, 波斯尼亚语, 波斯语, 泰卢固语, 泰米尔语, 泰语, 海地克里奥尔语, 爱尔兰语, 爱沙尼亚语, 瑞典语, 白俄罗斯语, 科西嘉语, 立陶宛语, 简体中文, 索马里语, 繁体中文, 约鲁巴语, 维吾尔语, 缅甸语, 罗马尼亚语, 老挝语, 自动识别, 芬兰语, 苏格兰盖尔语, 苗语, 英语, 荷兰语, 菲律宾语, 萨摩亚语, 葡萄牙语, 蒙古语, 西班牙语, 豪萨语, 越南语, 阿塞拜疆语, 阿姆哈拉语, 阿尔巴尼亚语, 阿拉伯语, 鞑靼语, 韩语, 马其顿语, 马尔加什语, 马拉地语, 马拉雅拉姆语, 马来语, 马耳他语, 高棉语, 齐切瓦语, 等语言的翻译.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: