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In this analysis, I have an in-dept
In this analysis, I have an in-depth understanding of sampling methods, flexible use and analysis of examples in their lives. In equal probability cluster sampling, there are unbiased estimation method and ratio estimation method. The latter has two methods: ratio estimation method with cluster size as auxiliary variable and ratio estimation method with independent variable as auxiliary variable. In order to distinguish There are two very confusing overall estimation methods: ratio estimation and unbiased estimation. The distinction between the two is based on the number of sampling units. Only the population based on the average of the number of sampling units is an unbiased estimate, and the population based on the sample values calculated based on the other flag values of the sampling units is Ratio estimation.
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在这次的分析中，我深入了解了抽样方法，灵活运用和分析了他们生活中的例子。在等概率聚类抽样中，有无偏估计法和比率估计法。后者有两种方法：以簇大小为辅助变量的比率估计法和以自变量为辅助变量的比率估计法。为了区分有两种很容易混淆的整体估计方法：比率估计和无偏估计。两者的区别是基于抽样单位的数量。只有基于抽样单元数的平均值的总体是无偏估计，而基于抽样单元其他标志值计算的样本值的总体是比率估计。
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在这次分析中，我对抽样方法有了深入的了解，灵活运用并分析了自己生活中的例子。在等概率整群抽样中，有无偏估计法和比率估计法。后者有两种方法：以聚类大小为辅助变量的比率估计法和以自变量为辅助变量的比率估计法。为了区分这两种非常混乱的总体估计方法：比率估计和无偏估计。两者之间的区别是基于抽样单位的数量。只有基于抽样单元数平均值的总体才是无偏估计，而基于抽样值的总体才是无偏估计基于其他标志值计算抽样单位的选择是比率估计。<br>
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在这次分析中，我对抽样方法有了深入的了解，灵活的运用和对他们生活中的例子的分析。在等概率聚类抽样中，有无偏估计法和比值估计法。后者有两种方法:以聚类大小为辅助变量的比率估计法和以自变量为辅助变量的比率估计法。为了区分有两种非常混乱的总体估计方法:比率估计和无偏估计。两者之间的区别基于采样单位的数量。只有基于采样单元数量平均值的总体是无偏估计，基于基于采样单元的其他标志值计算的采样值的总体是比率估计。
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