The Pearson correlation analysis me

The Pearson correlation analysis method is used to measure whether two data sets are on a line, and it is used to measure the linear relationship between fixed-distance variables. r is used to represent the correlation coefficient and describes the strength of the linear correlation between the two variables. The larger the absolute value of r, the stronger the correlation. This article uses this method to analyze the closeness of the seven selected indicators and the floating population.

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皮尔逊相关分析方法用于测量线上是否有两个数据集，并且用于测量固定距离变量之间的线性关系。r用于表示相关系数，并描述两个变量之间线性相关的强度。r的绝对值越大，相关性越强。本文使用这种方法来分析七个选定指标与流动人口之间的接近度。

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Pearson 相关分析方法用于测量两个数据集是否位于一条线上，用于测量固定距离变量之间的线性关系。r 用于表示相关系数，并描述两个变量之间的线性相关性强度。r 的绝对值越大，相关性越强。本文采用该方法对七个选定指标和流动人口的接近性进行了分析。

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Pearson相关分析方法用于测量两个数据集是否在一条线上，并用于测量固定距离变量之间的线性关系。r表示相关系数，描述了两个变量之间的线性相关强度。r的绝对值越大，相关性越强。本文运用该方法对选取的7个指标与流动人口的贴近度进行了分析。<br>

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