When the probability distribution i

When the probability distribution information of random variables is known, this kind of problem MOPOP can be transformed into an equivalent deterministic multi-objective constraint programming optimization model through some complex transformations, and then traditional mathematical programming methods or static multi-objectives Intelligent optimization algorithm.

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当随机变量的概率分布信息是已知的，这种问题MOPOP可以通过一些复杂的转换被转换成等价的确定性多目标约束规划优化模型，然后传统的数学规划方法或静态的多目标智能优化算法。

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当已知随机变量的概率分布信息时，这种问题MOPOP可以通过一些复杂的变换转化为等效的确定性多目标约束编程优化模型，并且然后传统的数学编程方法或静态多目标智能优化算法。

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当随机变量的概率分布信息已知时，通过一些复杂的变换，将这类问题转化为一个等价的确定性多目标约束规划优化模型，然后采用传统的数学规划方法或静态多目标智能优化算法。

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