Based on the principle of objectivi

Based on the principle of objectivity, in order to reduce the relevance of variables, this part adopts the principal component analysis method to convert 7 indicator variables into highly generalized new variables to reflect the social economic environment characteristics of each county (city). After importing the above seven socio-economic environmental indicators into the spssl9.0 version for principal component analysis, the test results of KMO and Bartleet are obtained. The test results are shown in Table 4 and Table 5:

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基于客观性原则，为了减少变量的相关性，本部分采用主成分分析方法将7个指标变量转换为高度概括的新变量，以反映每个县（市）的社会经济环境特征。将上述七个社会经济环境指标导入spssl9.0版本进行主成分分析后，即可得出KMO和Bartleet的测试结果。测试结果如表4和表5所示：

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本部分在客观性原则的基础上，为降低变量的相关性，采用主要成分分析方法，将7个指标变量转换为高度通用的新变量，反映各县（市）的社会经济环境特征。将上述七项社会经济环境指标导入spssl9.0版本进行主要成分分析后，得出了KMO和巴特利特的测试结果。测试结果显示在表 4 和表 5 中：

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基于客观性原则，为降低变量相关性，本部分采用主成分分析法，将7个指标变量转化为高度广义的新变量，以反映各县（市）的社会经济环境特征。将上述7项社会经济环境指标导入spssl9.0主成分分析，得到KMO和Bartleet的检验结果。试验结果见表4和表5：<br>

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