A growing group of AI researchers think they know where the field went的英语翻译

A growing group of AI researchers t

A growing group of AI researchers think they know where the field went wrong. The problem, the scientists say, is that AI has been trying to separate the highest, most abstract levels of thought, like language and mathematics, and to duplicate them with logical, step-by-step programs. A new movement in AI, on the other hand, takes a closer look at the more roundabout way in which nature came up with intelligence. Many of these researchers study evolution and natural adaptation instead of formal logic and conventional computer programs. Rather than digital computers and transistors, some want to work with brain cells and proteins. The results of these early efforts are as promising as they are peculiar, and the new nature-based AI movement is slowly but surely moving to the forefront of the field.
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A growing group of AI researchers think they know where the field went wrong. The problem, the scientists say, is that AI has been trying to separate the highest, most abstract levels of thought, like language and mathematics, and to duplicate them with logical, step-by-step programs. A new movement in AI, on the other hand, takes a closer look at the more roundabout way in which nature came up with intelligence. Many of these researchers study evolution and natural adaptation instead of formal logic and conventional computer programs. Rather than digital computers and transistors, some want to work with brain cells and proteins. The results of these early efforts are as promising as they are peculiar, and the new nature-based AI movement is slowly but surely moving to the forefront of the field.
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越来越多的人工智能研究人员认为他们知道这个领域哪里出了问题。科学家们说,问题在于,人工智能一直试图将最高、最抽象的思维层次,如语言和数学,分离开来,并用逻辑的、循序渐进的程序来复制它们。另一方面,人工智能领域的一项新运动更深入地研究了大自然创造智能的更迂回的方式。这些研究者中的许多人研究进化和自然适应,而不是形式逻辑和传统的计算机程序。有些人希望与脑细胞和蛋白质一起工作,而不是数字计算机和晶体管。这些早期努力的结果是有希望的,因为它们是独特的,新的基于自然的人工智能运动正在缓慢但肯定地走向该领域的前沿。
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越来越多的人工智能研究人员认为他们知道这个领域哪里出了问题。科学家们说,问题是人工智能一直在试图分离最高、最抽象的思维层次,比如语言和数学,并用逻辑的、循序渐进的程序来复制它们。另一方面,人工智能的一个新运动更仔细地观察了自然产生智能的更迂回的方式。这些研究人员中的许多人研究进化和自然适应,而不是形式逻辑和传统的计算机程序。有些人想用脑细胞和蛋白质来工作,而不是数字计算机和晶体管。这些早期努力的结果既有希望,也有奇特之处,新的基于自然的人工智能运动正在缓慢但肯定地走向该领域的前沿。
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