placed to control the reverse flow. A control signal (4–20 mA) from th的简体中文翻译

placed to control the reverse flow.

placed to control the reverse flow. A control signal (4–20 mA) from the controller is given to the pneumatic control valve through an I/P (current to pressure) converter. A rotameter is placed at the outlet of a control valve to display the flow rate (Q’). By varying the control signal, the pressure from the compressor to the I/P converter can be varied and the valve position can be changed which results in a change in flow rate (Q’) at the output of the valve. Furthermore, the flow is directed back to the reservoir, and an orifice flow meter exists to monitor the flow rate via a differential pressure transmitter. Figure 2 shows a picture of the actual process. Figure 1. Flow process workflow. Before going into the working of the proposed system a brief introduction to control valves and its faults are discussed here. 2.1. Control Valve The control valve used in our application is a pneumatic valve which means the actuator used for opening and closing the valve is pneumatic in nature. A cross-section of such a valve is shown in Figure 3 [2]. The purpose of a valve is to hinder the flow of the liquid through a pipe. A valve plug Electronics 2019, 8, 1062 3 of 15 considered in the frequency domain as the variation in the data was most noticeable in this method as compared to fast Fourier transform (FFT) data. These PSD values are computed for both normal and faulty systems, which in turn are combined to form the training data set. A support vector machine is used to classify between the normal and faulty data from the training set. Since this method involves a non-contact type of measurement and the detection is done using a machine learning algorithm, this gives us a method to update the detection process to include more faults or to enhance the performance later on. To the best of our knowledge this type of sensing in combination with artifificial intelligence has not been carried out on a real-time system regarding control valves. After the introduction in the fifirst section, the experimental setup used to perform the desired work is discussed, followed by a problem statement, problem solution, results and discussion and fifinally a conclusion. 2. Experimental Setup
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放置,以控制反向流动。来自所述控制器的控制信号(4-20毫安)被提供给<BR>通过一个I / P(电流至压力)转换器气动控制阀。转子流量计被放置在<BR>一个控制阀,以显示流动速率(Q')的出口。通过改变控制信号,从压力<BR>压缩机到I / P转换器可以改变和阀位置是可以改变的,其<BR>导致在阀的输出流量(Q')的变化。此外,流程返回<BR>到储存器,和孔板流量计来监测通过压差的流量<BR>变送器。图2示出实际处理的图片。<BR>图1.流动过程的工作流程。<BR>再进提出的系统的工作简要介绍了控制阀和<BR>它的缺点在这里讨论。<BR>2.1。控制阀<BR>在我们的申请中使用的控制阀是气动阀,这意味着所使用的致动器<BR>,用于打开和关闭阀在本质上是气动的。这样的阀的横截面示于<BR>图3 [2]。一个阀的目的是通过管道阻碍液体的流动。阀塞<BR>电子2019,8,15 1062 3 <BR>为在频域中为数据的变化被认为是最显着的在该方法中<BR>相比,快速傅立叶变换(FFT)的数据。这些PSD值计算为正常和<BR>故障系统,其又被组合以形成训练数据集。支持向量机被<BR>用来从训练集的正常和有故障的数据之间进行分类。<BR>由于这种方法涉及到非接触式测量和检测是用做<BR>机器学习算法,这为我们提供了更新的检测过程,包括更多的方法<BR>故障或更高版本,以提高性能。据我们所知,这种类型的感应<BR>与artifificial智能组合还没有关于实时系统上进行<BR>控制阀。<BR>在fifirst部导入后,实验设置中使用以执行所需的<BR>工作进行了讨论,随后是问题的陈述,问题的解决方案,结果和讨论,<BR>fifinally结论。<BR>2.实验设置
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用于控制反向流动。从控制器发出控制信号(4~20 mA)给<BR>通过 I/P(电流到压力)转换器的气动控制阀。旋转计放置在<BR>控制阀的插座,用于显示流速 (Q')。通过改变控制信号,来自<BR>压缩机到I/P转换器可以变化,阀门位置可以改变,<BR>导致阀门输出处的流量 (Q') 发生变化。此外,流量被引导回<BR>到储层,并且存在一个孔流量计,通过差压监测流速<BR>发射机。图 2 显示了实际流程的图片。<BR>图 1.流程工作流。<BR>在进入建议系统工作之前,简要介绍控制阀和<BR>这里讨论了它的缺点。<BR>2.1. 控制阀<BR>我们应用中使用的控制阀是气动阀,这意味着使用执行器<BR>打开和关闭阀门本质上是气动的。此类阀的横截面如<BR>图3 [2]阀门的目的是阻碍液体通过管道流动。阀塞<BR>电子 2019, 8, 1062 3 of 15<BR>在频率域中视为数据的变化在此方法中最为明显,因为<BR>与快速傅立叶转换 (FFT) 数据相比。这些 PSD 值针对普通和<BR>故障系统,这些系统又被合并形成训练数据集。支持向量机是<BR>用于在训练集中的正常数据和故障数据之间进行分类。<BR>由于此方法涉及非接触式测量,并且检测使用<BR>机器学习算法,这为我们提供了一个更新检测过程的方法,以包括更多<BR>故障或增强性能。据我们所知,这种类型的传感<BR>结合技术智能尚未在实时系统上执行<BR>控制阀。<BR>在 fifirst 部分介绍之后,用于执行所需实验设置<BR>讨论工作,然后讨论问题陈述、问题解决方案、结果和讨论,<BR>最后得出结论。<BR>2. 实验设置
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用于控制逆流。来自控制器的控制信号(4–20毫安)被提供给<BR>通过I/P(电流-压力)转换器的气动控制阀。转子流量计放置在<BR>显示流量(Q’)的控制阀出口。通过改变控制信号<BR>压缩机到I/P转换器可以改变,阀门位置可以改变<BR>导致阀门输出处的流量(Q’)发生变化。此外,水流被引导回来<BR>有一个孔板流量计用于通过差压监测流量。<BR>发射器。图2显示了实际过程的图片。<BR>图1。流程流程。<BR>在开始建议系统的工作之前,简要介绍控制阀和<BR>这里讨论它的缺点。<BR>2.1条。控制阀<BR>在我们的应用中使用的控制阀是气动阀,这意味着<BR>阀门的开启和关闭本质上是气动的。这种阀门的横截面如<BR>图3[2]。阀门的作用是阻止液体通过管道。阀塞<BR>电子2019,81062第3页,共15页<BR>在频域中,数据的变化在这种方法中最为明显<BR>与快速傅立叶变换(FFT)数据相比。这些PSD值是为normal和<BR>故障系统,依次组合形成训练数据集。支持向量机是<BR>用于对训练集中的正常数据和错误数据进行分类。<BR>由于此方法涉及非接触式测量,因此使用<BR>一种机器学习算法,这给了我们一种更新检测过程的方法,包括<BR>故障或以后提高性能。据我们所知,这种感觉<BR>结合人工智能还没有在实时系统上进行<BR>控制阀。<BR>在第一部分介绍之后,用于执行所需的<BR>讨论工作,然后是问题陈述、问题解决方案、结果和讨论,以及<BR>最后一个结论。<BR>2。实验装置<BR>
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