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We measured the result after sendin
We measured the result after sending and receiving 1000 messages which were composed with 20 bytes from a client to another client at an intervals of 0.1 s. The CPU usage of RMS server module was measured about 5 %, the database’s was about 40 % and the mosquito’s was about 26 % like in Table 6 when 100 clients send messages concurrently. The CPU usage of MySQL was higher than others. It showed database system used the highest CPU usage to store messages and the performance will be better if the database system is optimized (Figs. 10, 11).
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我们发送和接收将其在0.1秒的间隔由具有20个字节从客户机到另一客户端1000条消息之后，测量的结果。RMS服务器模块的CPU使用率，测定约5％，在数据库中的大约40％和蚊子的为约26％等在表6中，当客户端100同时发送消息。MySQL的的CPU使用率比别人高。这表明数据库系统所使用的最高CPU使用率来存储消息和性能会更好，如果数据库系统进行了优化（图10，图11）。
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在发送和接收 1000 条消息后，我们测量了结果，这些消息由客户端以 0.1 s 的间隔从客户端到另一个客户端的 20 个字节组成。RMS 服务器模块的 CPU 使用率测量约 5%，数据库的 CPU 使用率约为 40%，而蚊子的 CPU 使用率约为 26%，与表 6 中 100 个客户端同时发送消息时一样。MySQL 的 CPU 使用率高于其他。它显示数据库系统使用最高的 CPU 使用率来存储消息，如果数据库系统得到优化，性能会更好（图 10，11）。
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我们以0.1s的间隔从一个客户机向另一个客户机发送和接收1000条由20字节组成的消息后，测量结果。RMS服务器模块的CPU使用率约为5%，数据库使用率约为40%，蚊子使用率约为26%，如表6所示，100个客户机同时发送消息。MySQL的CPU使用率高于其他数据库。它显示了数据库系统使用最高的CPU来存储消息，如果对数据库系统进行优化，性能将更好（图。10，11页）。<br>
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