The classification subnet applies f

The classification subnet applies four 3 × 3 convolutionlayers each with 256 filters, followed by a 3×3 convolutionlayer with KA filters where K means the number of classesand A means the number of anchors per location.

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分类子网应用四个3×3卷积 层，每个卷积层具有256个滤镜，然后是3×3卷积 层，具有KA滤镜，其中K表示类别数， A表示每个位置的锚点数。

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The classification subnet applies four 3 × 3 convolution layers each with 256 filters, followed by a 3×3 convolution layer with KA filters where K means the number of classes and A means the number of anchors per location.

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分类子网采用4个3×3卷积 每层有256个滤波器，然后是3×3卷积 带有KA过滤器的层，其中K表示类的数量 A表示每个位置的锚数量。

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