To understand the performance of ea

为了了解每个网络在不同风险组合下的性能，计算了平均值，标准偏差和CVaR（置信度α= 0.90和0.80）弹性（R）值和网络参数（D，CT，CV和NS）。均值提供了在所有风险组合下网络预期性能的度量，CVaR提供了在高影响和低概率风险下网络最差性能的度量，仿真模型中遵循的步骤如下所述。

为了了解每个网络在不同风险组合下的性能，计算了平均值、标准差和 CVaR（置信度 = 0.90 和 0.80）的复原值 （R） 和网络参数 （D、CT、CV 和 NS）。平均提供了在所有风险组合下网络的预期性能的度量。CVaR 提供高影响和低概率风险下网络最差性能的度量。下面介绍了仿真模型中的步骤。

To understand the performance of each network under different combinations of risks, mean, standard deviation and CVaR (Confidence ​ level α= 0.90 and 0.80 ） values of resilience (R) and network parameters (D, CT, CV and NS) are computed. Mean provides the measure of the expected performance of the network under all combinations of risks. CVaR provides the measure of the worst performance of the network under high impact and low probability risks. The steps followed in the simulation model are described below.<br>