The Timing of Analysts' Earnings ForecastsExisting literature assumes 的简体中文翻译

The Timing of Analysts' Earnings Fo

The Timing of Analysts' Earnings ForecastsExisting literature assumes that the order and timing of analysts' earnings forecasts are determined exogenously. However, analysts choose when to issue their forecasts. This study develops a model that endogenizes the timing decision of analysts and analyzes their equilibrium timing strategies. In the model, analysts face a trade-off between the timeliness and the precision of their forecasts. The model introduces a timing game with two analysts, derives and analyzes its unique pure strategies equilibrium, and provides new empirical predictions about the precision and timing of analysts' forecasts. The equilibrium has one of two patterns: either the times of the analysts' forecasts cluster, or there is a separation in the times of the forecasts. The less informed and less similar the analysts are, the more likely it is that they forecast at different points in time. All else equal, analysts with a higher precision of initial private information tend to forecast earlier, and analysts with a higher learning ability tend to forecast later.
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分析家的盈余预测时间<br>现有文献假设,分析师的收入预测的顺序和时间是由外部决定的。但是,分析师选择何时发布预测。这项研究建立了一个模型,该模型内生了分析师的时间决策并分析了他们的均衡时间策略。在模型中,分析师面临着及时性和预测精度之间的权衡。该模型引入了具有两名分析师的时间博弈,得出并分析了其独特的纯策略均衡,并提供了有关分析师预测的准确性和时间的新的经验性预测。均衡具有两种模式之一:要么是分析师的预测集群的时间,要么是预测时间的分离。分析师的信息量较少,相似度较低,他们更有可能在不同的时间点进行预测。在所有其他条件相同的情况下,具有较高初始私人信息精确度的分析人员倾向于更早地进行预测,而具有较高学习能力的分析人员则倾向于较后进行预测。
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分析师盈利预测的时机<br>现有文献假定分析师盈利预测的顺序和时间是外在决定的。然而,分析师选择何时发布预测。本研究开发了一个模型,内生化分析师的定时决策,并分析其均衡计时策略。在模型中,分析师面临着预测的及时性和精确性之间的权衡。该模型引入了与两位分析师的计时游戏,推导并分析了其独特的纯战略平衡,并提供了关于分析师预测的精度和时间的新经验预测。均衡有两种模式之一:要么是分析师预测集聚的时间,要么是预测时间的分离。分析师了解得越少,相似程度越低,他们预测的时间点就越多。在其他条件相同方面,初始私人信息精度较高的分析师往往更早预测,而具有较高学习能力的分析师往往在较晚时进行预测。
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分析师盈利预测的时机<br>现有文献假设分析师盈利预测的顺序和时间是由外部因素决定的。不过,分析师选择何时发布预测。本研究建立了分析师时间决策的内生化模型,并分析了分析师的均衡时间策略。在该模型中,分析师面临着预测的及时性和准确性之间的权衡。该模型引入了两个分析者的时间博弈,推导并分析了其独特的纯策略均衡,并对分析者的预测精度和时间进行了新的实证预测。均衡有两种模式之一:要么分析师预测的时间聚集,要么预测的时间分离。分析师的信息越少,也越不相似,他们在不同时间点进行预测的可能性就越大。在其他条件相同的情况下,初始私人信息精确度较高的分析师倾向于提前预测,学习能力较强的分析师倾向于晚预测。
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