If the tested KMO value is larger,

If the tested KMO value is larger, it means that the simple sum of the squared correlation coefficients between the selected factor indicators is greater than the sum of the partial correlation coefficients, so this set of data is more suitable for principal component analysis.If the KMO value tested is larger, it means that the simple sum of the quadratic correlation coefficients between the selected factor indicators is greater than the sum of the partial correlation coefficients, making this data set more suitable for principal component analysis.If the kmo value is wide, it means that the sum of simple correlation coefficients between the selected factor indexes is greater than the sum of partial correlation coefficients. Therefore, this data set is more suitable for principal component analysis.

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如果被测试的KMO值越大，则表示所选择的因子指标之间的平方相关系数的简单总和大于部分相关系数之和更大，所以这组数据更适合于主成分分析。 如果所测试的KMO值越大，则表示所选择的因子指标之间的平方相关系数的简单总和大于部分相关系数之和更大，使得该数据集更为适合于主成分分析。 如果KMO值很宽，这意味着所选择的系数的索引之间的简单相关系数的总和大于部分相关系数的总和。因此，该数据集是更适合于主成分分析。

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如果经过测试的 KMO 值较大，则意味着所选因子指标之间的平方相关系数的简单总和大于部分相关系数的总和，因此这组数据更适合主要成分分析。 如果测试的 KMO 值较大，则意味着所选因子指标之间的二次相关系数的简单总和大于部分相关系数的总和，从而使此数据集更适合主体组件分析。 如果 kmo 值宽，则表示所选因子指数之间的简单相关系数之和大于部分相关系数的总和。因此，此数据集更适合主组件分析。

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若被测KMO值较大，则说明所选因子指标间的简单平方相关系数之和大于偏相关系数之和，因此这组数据更适合于主成分分析。 如果被测KMO值较大，则说明所选因子指标间二次相关系数的简单和大于偏相关系数的和，使得该数据集更适合于主成分分析。 如果kmo值较宽，则表示所选因子指数之间的简单相关系数之和大于部分相关系数之和。因此，该数据集更适合于主成分分析。

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