SAR image compression is important

SAR image compression is important for space-borne SAR systems. Many compression methods were proposed, conventional methods were based on digital processing. Traditional methods are much computation and storage consumption. A novel SAR image compression method is proposed here. In the method, SAR image compression is based on the discrete cosine transform (DCT), and it is applied using optronic processing. Both the speckle denoising and the processing of cosine spectrum coefficient are presented in authors’ experiments, which are the crucial parts in SAR image compression. The final experimental result verifies the feasibility of the method.

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SAR图像压缩对于星载SAR系统非常重要。提出了许多压缩方法，常规方法是基于数字处理的。传统方法需要大量的计算和存储消耗。本文提出了一种新颖的SAR图像压缩方法。在该方法中，SAR图像压缩基于离散余弦变换（DCT），并通过光电处理进行应用。在作者的实验中都给出了斑点去噪和余弦谱系数的处理，这是SAR图像压缩的关键部分。最终的实验结果验证了该方法的可行性。

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SAR 图像压缩对于空间空间 SAR 系统非常重要。提出了许多压缩方法，传统方法以数字处理为基础。传统方法计算和存储消耗量大。本文提出了一种新的SAR图像压缩方法。该方法基于离散元子变换（DCT），采用光电处理方法，SAR图像压缩。在作者的实验中介绍了斑点去划和可列因光谱系数的处理，这是SAR图像压缩的关键部分。最后的实验结果验证了该方法的可行性。

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星载SAR图像压缩是星载SAR系统的重要组成部分。提出了多种压缩方法，传统的压缩方法是基于数字处理的。传统方法计算量大，存储量大。提出了一种新的SAR图像压缩方法。该方法基于离散余弦变换（DCT）对SAR图像进行压缩，并采用光电处理。本文介绍了SAR图像压缩中的关键部分：相干斑去噪和余弦谱系数的处理。最后的实验结果验证了该方法的可行性。<br>

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