采用Logistic混沌反向学习策略种群初始化，而改善蝗虫算法初始种群

采用Logistic混沌反向学习策略种群初始化，而改善蝗虫算法初始种群分布的均匀性和多样性发为两个阶段

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Logistic chaotic learning strategies using reverse population initialization, improved uniformity and diversity made the initial population distribution of locust algorithm into two phases

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The population initialization of Logistic chaos reverse learning strategy is used, and the uniformity and diversity of the initial population distribution of locust algorithm are improved in two stages

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In order to improve the uniformity and diversity of the initial population distribution of locust algorithm, the logistic chaos reverse learning strategy is used to initialize the population<br>

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