First, the feature chart matrix is

First, the feature chart matrix is filled with a circle of zeros, and then the feature chart matrix after the weight matrix is used to carry out the vaild convolution operation. The number of layers that fill the zero here is equal to the size of the convolution core matrix minus 1, and the full convolution is meant to make the convolution start from the edge.

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首先，将特征图矩阵填充为零的圆，然后使用权重矩阵之后的特征图矩阵执行范式卷积运算。此处填充零的层数等于卷积核心矩阵的大小减去1，并且完全卷积用于使卷积从边缘开始。

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首先，要素图矩阵用零圆填充，然后使用权重矩阵进行虚无卷积操作后的特征图矩阵。此处填充零的图层数等于卷积型核心矩阵减去 1 的大小，而完全卷积旨在使卷积从边缘开始。

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首先在特征图矩阵中填充一个零点圆，然后利用权值矩阵后的特征图矩阵进行有效卷积运算。这里填充零的层数等于卷积核心矩阵的大小减去1，而完全卷积意味着使卷积从边缘开始。

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