深度学习是一类模式分析方法的统称，就具体研究内容而言，主要涉及三类方法

深度学习是一类模式分析方法的统称，就具体研究内容而言，主要涉及三类方法：(1)基于卷积运算的神经网络系统，即卷积神经网络。(2)基于多层神经元的自编码神经网络，包括自编码以及近年来受到广泛关注的稀疏编码两类。(3)以多层自编码神经网络的方式进行预训练，进而结合鉴别信息进一步优化神经网络权值的深度置信网络。

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ການຮຽນຮູ້ແບບເລິກເຊິ່ງແມ່ນ ຄຳ ສັບທົ່ວໄປ ສຳ ລັບຊັ້ນຮຽນວິທີການວິເຄາະແບບແຜນ. ໃນແງ່ຂອງເນື້ອໃນການຄົ້ນຄວ້າສະເພາະ, ມັນກ່ຽວຂ້ອງກັບສາມປະເພດຂອງວິທີການ: <br>(1) ລະບົບເຄືອຂ່າຍ neural ໂດຍອີງໃສ່ການ ດຳ ເນີນງານຂອງການແກ້ໄຂ, ນັ້ນແມ່ນເຄືອຂ່າຍທາງເສັ້ນປະສາດທາງຈິດໃຈ. <br>(2) ເຄືອຂ່າຍ neural ລະຫັດດ້ວຍຕົນເອງໂດຍອີງໃສ່ລະບົບ neurons ຫຼາຍຊັ້ນ, ລວມທັງສອງປະເພດຂອງລະຫັດດ້ວຍຕົນເອງແລະລະຫັດກະແຈກກະຈາຍ, ເຊິ່ງໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນຊຸມປີທີ່ຜ່ານມາ. <br>(3) ການຝຶກອົບຮົມລ່ວງ ໜ້າ ໃນຮູບແບບຂອງເຄືອຂ່າຍ neural encode ແບບຫຼາຍຊັ້ນ, ແລະຈາກນັ້ນປະສົມປະສານຂໍ້ມູນການ ກຳ ນົດເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງເຄືອຂ່າຍຄວາມ ໝັ້ນ ໃຈເລິກເຊິ່ງຕໍ່ກັບນ້ ຳ ໜັກ ຂອງເຄືອຂ່າຍ neural.

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