同时，搜索空间的探索与开发之间的平衡对算法的收敛性也有主要影响.其中，

同时，搜索空间的探索与开发之间的平衡对算法的收敛性也有主要影响.其中，探索次数最多的算法导致无法找到全局解，而开发次数最多的算法耗时较长，可能陷入局部最优

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At the same time, the balance between exploration and exploitation of the search space also have a major impact on the convergence of the algorithm. Among them, the highest number of algorithms to explore the possibility to find a global solution, and the most time-consuming method development times, may fall into local optimum

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At the same time, the balance between the exploration and development of search space also has a major impact on the convergence of the algorithm. Among them, the algorithm with the most exploration stakes leads to the inability to find a global solution, while the algorithm with the most development takes a long time and may fall into local optimal

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At the same time, the balance between exploration and development of search space also has a major impact on the convergence of the algorithm. Among them, the algorithm with the most exploration times can not find the global solution, while the algorithm with the most development times takes a long time, which may fall into the local optimum<br>

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