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where S1 and S3 denote the residual
where S1 and S3 denote the residual sum of squares from the variable coefficient model and the pooled model, respectively; N denotes the number of cross-sectional data observations; T denotes the total number of years; and k denotes the number of arguments in the model. If the F2 value is lower than the corresponding critical value at a given confidence level, H1 cannot be rejected. Namely, the pooled model is selected. Otherwise, one new Ftest should be further conducted between the variable intercept model and variable coefficient model. The new F-test statistic (denoted by F1) can be expressed by
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其中S1和S3分别表示变量系数模型和合并模型的残差平方和; N表示横截面数据观测的数量；T表示总年数；k表示模型中的自变量数。如果在给定的置信度下F2值低于相应的临界值，则不能拒绝H1。即，选择合并模型。否则，应该在可变截距模型和可变系数模型之间进一步进行一个新的F检验。新的F检验统计量（用F1表示）可以表示为
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其中S1和S3分别表示可变系数模型和池模型中的平方的残差和;N 表示横截面数据观测值的数量;T 表示总年数;k 表示模型中的参数数。如果 F2 值低于给定置信水平的相应临界值，则无法拒绝 H1。也就是说，选择池模型。否则，应在可变截距模型和可变系数模型之间进一步进行一个新的 Ftest。新的 F 测试统计信息（由 F1 表示）可以表示：
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式中，S1和S3分别表示来自可变系数模型和集合模型的残差平方和；N表示横截面数据观测数；T表示总年数；k表示模型中的参数数。如果F2值低于给定置信水平下的相应临界值，则不能拒绝H1。即选择集合模型。否则，应在变截距模型和变系数模型之间进一步进行一次新的F 检验。新的F检验统计量（用F1表示）可以表示为<br>
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