Below the dotted line is the processing flow of real-time calculation 的简体中文翻译

Below the dotted line is the proces

Below the dotted line is the processing flow of real-time calculation in the computer room. After the user posts and replies, it is written into the Kafka message queue. First, the whitelist users are filtered. Then, according to the training effect of the classification model, the text is identified and classified. Distinguish between spam and non-spam posts; another way is to calculate the similarity of the text through the algorithm, calculate the similarity statistics, and finally summarize these strategies to generate the entire anti-spam algorithm. Recently, Meiyou has made further iterations on this algorithm, analyzing the user's nickname, posting interval, and posting behavior. Due to the use of anti-spam algorithm, Meiyou APP has prevented spam.
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虚线下方是计算机室中实时计算的处理流程。用户发布并回复后,它将被写入Kafka消息队列。首先,对白名单用户进行过滤。然后,根据分类模型的训练效果,对文本进行识别和分类。区分垃圾邮件和非垃圾邮件;另一种方法是通过算法计算文本的相似度,计算相似度统计数据,最后总结这些策略以生成整个反垃圾邮件算法。最近,Meiyou在此算法上进行了进一步的迭代,分析了用户的昵称,发布间隔和发布行为。由于使用了反垃圾邮件算法,Meiyou APP阻止了垃圾邮件。
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虚线下方是计算机室实时计算的处理流程。在用户发布和回复后,它将写入 Kafka 消息队列。首先,对白名单用户进行筛选。然后,根据分类模型的训练效果,对文本进行识别和分类。区分垃圾邮件和非垃圾邮件帖子;另一种方法是通过算法计算文本的相似性,计算相似性统计,最后总结这些策略,生成整个反垃圾邮件算法。最近,美友对该算法进行了进一步的迭代,分析了用户的昵称、过帐间隔和过帐行为。由于使用反垃圾邮件算法,美友APP防止了垃圾邮件。
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虚线下为机房实时计算处理流程。在用户发布和回复之后,它被写入Kafka消息队列。首先,过滤白名单用户。然后,根据分类模型的训练效果,对文本进行识别和分类。区分垃圾邮件和非垃圾邮件帖子;另一种方法是通过算法计算文本的相似度,计算相似度统计,最后总结出这些策略生成整个反垃圾邮件算法。最近,美友对该算法进行了进一步的迭代,分析了用户的昵称、发帖间隔和发帖行为。由于使用了反垃圾邮件算法,美优应用已经阻止了垃圾邮件。<br>
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