It can be seen from Table 5 that th

It can be seen from Table 5 that the quadratic model, which has a high Fischer ratio and a p value lower than 0.0001, indicated that the model was statistically significant. The model determination coefficient (R2) was 0.9921, indicating that the model could explain 99.21% of the variable data. RAdj 2 was 0.9814, further indicating that the model has a high degree of fitting. The CV% (coefficient of variation) of 3.68 was very low, illustrating that

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从表5可以看出，二次模型， 其具有高费歇尔比和p值低于 0.0001，表明该模型是统计学signifi着的。该模型确定系数（R2）为 0.9921，表明该模型可以解释的99.21％ 的变量数据。的Radj 2是0.9814，这进一步表明 ，该模型具有高度的接头的。的CV％的3.68（coeffi？变异cient）是非常低的，示出了

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从表5可以看出，二次模型， 具有高费舍尔比率和低于 p 值 0.0001，表示模型具有统计显著性。模型测定系数（R2）为 0.9921，表明模型可以解释99.21% 变量数据。RAdj 2 为 0.9814，进一步表明 模型具有高度的拟合性。3.68 的 CV% （变异系数）非常低，说明

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从表5可以看出，二次模型， 具有高费歇尔比和低于 0.0001，说明模型具有统计学意义。模型确定系数（R2）为 0.9921，说明模型可以解释99.21%的 变量数据。RAdj 2为0.9814，进一步表明 模型拟合度高。变异系数3.68的变异系数很低，说明

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