Se consideriamo l'evento A come "ri

Se consideriamo l'evento A come "risultato" e gli eventi B1, B2,... come possibili "cause" che portano a questo risultato, possiamo chiaramente vedere la formula completa di probabilità come "estraendo il risultato dalla causa"; e Bayes La sua funzione è quella di "derivare la causa dal risultato": ora c'è un "risultato" A che si è verificato. Tra le tante possibili "cause" Questa è una domanda comune nella vita quotidiana e nella scienza e nella tecnologia.

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如果我们将事件A视为“结果”，将事件B1、B2……视为导致该结果的可能“原因”，那么我们可以清楚地看到完整的概率公式是“从原因中提取结果”；而贝叶斯的作用是“从结果推导原因”：现在有一个“结果”A已经发生。在众多可能的“原因”中，这是日常生活和科学技术中的一个常见问题。

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如果我们将事件A视为“结果”，则事件B1、B2，。。。作为可能导致这一结果的“原因”，我们可以清楚地看到完整的概率公式是“从原因中提取结果”；它的功能是“从结果中得出原因”：现在出现了一个“结果”a。在众多可能的“原因”中，这是日常生活和科学技术中常见的问题。

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如果我们将事件 A 视为“结果”,将事件 B1、B2 视为结果。……作为可能的“原因”导致这一结果,我们可以清楚地看到完整的概率公式为“从原因中提取结果”;和贝叶斯它的功能是“从结果中推导原因”:现在有一个“结果”发生了。在众多可能的“原因”中,这是日常生活和科学技术中的常见问题。

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