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This section proposes the optimal flatness feedback con-trol method using the model described by (2). As a problem of the conventional method, since the target elongation rate is fixed, the rolling force required to achieve the target value affects work roll deflection, possibly affecting flat-ness controllability. In the proposed method, the quadratic programming problem is solved at each time step to obtain the optimal manipulated variables which minimize the objective function composed of the sum of squares of deviations between the flatness after one control period and the target value under constraints described by linear inequalities such as the con-trol range of elongation and thickness. Flatness prediction is executed based on the model shown as (2), and the obtained manipulated variables are applied to the system. The rolling force manipulation is calculated under the constraint of the control rangeof the elongation rate to optimize flatness in the objective function. Physically, this is equivalent to setting the rolling force in consideration of the effect of work roll deflection on flatness and the elongation rate control range.
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本节提出了使用(2)描述的模型的最优平坦度反馈控制方法。作为传统方法的一个问题,由于目标伸长率是固定的,达到目标值所需的轧制力会影响工作辊的挠度,可能会影响平整度的可控性。该方法在每个时间步求解二次规划问题,以获得最小化目标函数的最优操作变量,该目标函数由一个控制周期后的平坦度与线性描述约束下的目标值之间的偏差平方和组成。伸长率和厚度的控制范围等不等式。基于如(2)所示的模型执行平坦度预测,并将获得的操纵变量应用于系统。在拉伸率控制范围的约束下计算轧制力操纵,以优化目标函数中的平整度。从物理上讲,这相当于考虑了工作辊挠度对平整度和伸长率控制范围的影响来设定轧制力。
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本节使用(2)中描述的模型提出了最佳平面度反馈控制方法。作为传统方法的一个问题,由于目标延伸率是固定的,因此达到目标值所需的轧制力会影响工作辊挠度,可能会影响板形可控性。在建议的方法中,在每个时间步求解二次规划问题,以获得最优操纵变量,该变量最小化目标函数,该目标函数由一个控制周期后的平面度与目标值之间的偏差平方和组成,约束条件由线性不等式描述,如控制伸长范围和厚度。根据如(2)所示的模型执行平面度预测,并将获得的操纵变量应用于系统。在目标函数中,在延伸率控制范围的约束下计算轧制力操纵,以优化板形。从物理上讲,这相当于在考虑工作辊挠度对平整度和延伸率控制范围的影响时设置轧制力。
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本节使用(2)描述的模型提出了最佳平面度反馈控制方法。作为传统方法的一个问题,由于目标延伸率是固定的,达到目标值所需的轧制力影响工作辊挠度,可能影响平直度可控性。在所提出的方法中,在每个时间步长求解二次规划问题,以获得最优操纵变量,该最优操纵变量最小化目标函数,该目标函数由一个控制周期后的平坦度和目标值之间的偏差平方和组成,该目标值由线性不等式描述,例如延伸率和厚度的控制范围。基于如(2)所示的模型执行平坦度预测,并且将获得的操纵变量应用于系统。轧制力操作在延伸率控制范围的约束下计算,以优化目标函数中的平整度。从物理上讲,这相当于考虑工作辊挠度对平整度的影响和延伸率控制范围来设定轧制力。
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