Extended Data Fig. 8 | Community tr

Extended Data Fig. 8 | Community trait co-variation is structured by temperature and moisture. a, PCA of plot-level community-weighted traits for seven key functional traits demonstrating how communities vary in multidimensional trait space. Trait correlations are highest between SLA and leaf nitrogen, and evergreenness and woodiness. Variation in SLA, leaf nitrogen, evergreenness and woodiness (principal component (PC)1) are orthogonal to variation in height (PC2). Variation in leaf area and LDMC are explained by both PC1 and PC2. The colour of the points indicates the soil moisture status of each plot at the site-level. b, c, Plot scores along PC1, related to plant resource economy, vary with summer temperature, soil moisture and their interaction (b), whereas plot scores along PC2 vary only with soil moisture (c). The colour of the points indicates the soil moisture of each site. Because not all plots and sites had woody species (and thus proportion evergreen could not be calculated), this analysis was conducted on a subset of 1,098 (out of 1,520) plots at 98 (out of 117) different sites.

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扩展数据图8 | 群落性状的共变异由温度和湿度构成。a，七个关键功能性状的地块级社区加权性状的PCA，展示了社区在多维特征空间中的变化方式。SLA和叶氮，常绿和木质之间的性状相关性最高。SLA，叶氮，常绿度和木质度（主要成分（PC）1）的变化与高度（PC2）的变化正交。叶面积和LDMC的变化由PC1和PC2解释。点的颜色表示<br>站点级别每个样地的土壤湿度状态。b，c，沿着PC1的地块得分与植物资源经济相关，随夏季温度，土壤水分及其相互作用而变化（b），而沿着PC2的地块得分仅随土壤湿度变化（c）。点的颜色表示每个站点的土壤湿度。由于并非所有样地和地点都具有木本物种（因此无法计算常绿树的比例），因此对98个（共117个）不同地点的1,098个（1520个地块）样地进行了分析。

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扩展数据图 8 |社区特征共变异是由温度和湿度共同构造的。a、七个关键功能特征的情节级社区加权特征的 PCA，展示了社区在多维特征空间中如何变化。SLA 和叶氮与常绿度和木材度之间的特性相关性最高。SLA、叶氮、常绿度和木度（主要成分（PC）1）的变化与高度变化（PC2）是正交的。PC1 和 PC2 解释了叶面积和 LDMC 的变化。点的颜色表示<br>现场一级每个地块的土壤湿度状态。b、 c、与植物资源经济相关的 PC1 沿线的绘图分数随夏季温度、土壤湿度及其相互作用（b）而变化而变化，而 PC2 沿线的绘图分数仅随土壤湿度（c）而变化。点的颜色表示每个站点的土壤湿度。由于并非所有地块和地块都有木本物种（因此无法计算比例常绿），因此对98个不同地点的1，098块（1，520个）地块进行了这种分析。

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扩展数据图8 |群落性状共变异由温度和湿度构成。a、七个关键功能性状的小区级群落加权性状主成分分析，展示了群落在多维特征空间中的变化。叶面积指数与叶氮、常绿度和木质度的相关系数最高。SLA、叶氮、常绿度和木质度的变化（主成分（PC）1）与高度（PC2）的变化是正交的。叶面积和LDMC的变化可以用PC1和PC2来解释。点的颜色表示<br>各地块的土壤水分状况。b、 c，与植物资源经济相关的PC1样地得分随夏季气温、土壤水分及其相互作用而变化（b），而PC2的样地得分仅随土壤水分（c）而变化。点的颜色表示每个场地的土壤湿度。由于并非所有地块和立地都有木本树种（因此无法计算常绿树种的比例），因此本研究对98个（117个）不同立地的1098个（1520个）地块的子集进行了分析。<br>

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