并对国内外区域创新效率的研究现状研究分析，进行归纳总结，以明确选题的意

또한 주제의 중요성과 가치를 명확히하기 위해 국내외 혁신 혁신의 연구 상태를 요약하고 분석합니다. <br>(2) 정량 분석 ​​방법을 채택하십시오. 경제성의 효율성은 주로 비용-편익의 관점에서 투입과 산출의 관계를 나타내며, 현재까지 효율성을 측정하는 방법에는 회귀 분석, 랜덤 프리앰블 분석, 비율 분석 및 데이터 엔벨로프 분석의 네 가지 방법이 있습니다. 이 논문에서는 혁신적인 일반적인 다중 입력 및 다중 출력 프로세스뿐만 아니라 각 측정 방법의 적용 가능한 범위와 특성을 고려하여 데이터 입력을 다중 입력 및 다중 출력 평가를위한 다차원 효율 평가 방법으로 선택합니다. 필요한 입력 및 출력 표시기가 작고 감도와 신뢰성이 높으며 직접 사용할 수 있다는 장점이 있습니다. 가격을 책정 할 수없고 무게를 결정하기 어려운 표시기를 분석하여 원래 정보의 무결성을 보장하고 피할 수 없습니다 인공적으로 가중치를 결정하는 주관적인 역할을 결정하기 위해, 미리 생산 기능의 형태를 설정할 필요가 없으며, 기능 형태를 잘못 설정하는 것은 쉽지 않다. 데이터 엔벨로프 분석에서 가장 일반적으로 사용되는 방법은 DEA-Malmquist이며, 수학 프로그래밍을 사용하여 입력 및 출력 가격을 고려하지 않고 강력한 이론적 제약 조건, 안정적인 분석 결과 및 생산 지수의 분해성을 피합니다. 보다 과학적이고 객관적인 측정 방법이며 전체 요인 생산성 증가 원인에 대한 심층 분석에 도움이됩니다.

그리고 주제 선택의 중요성과 가치를 명확히 하기 위해 국내외지역혁신효율의 현황을 연구분석한다.<br>(2) 정량분석방법이 사용된다. 경제학의 효율성은 주로 비용 이점의 관점에서 입력과 출력 사이의 관계를 나타내며, 지금까지 효율성측정의 네 가지 방법( 회귀 분석, 무작위 이포 분석, 비율 분석 및 패킷 분석)이 있습니다. 각 측정 방법의 범위와 특성을 고려할 뿐만 아니라 일반적인 다중 입력 및 다중 출력 프로세스를 혁신할 뿐만 아니라, 본 백계망의 다차원 효율 평가 방법을 선택한다. 그 장점은 : 필요한 입력, 표시기의 출력이 작고 높은 감도 및 신뢰성을 가지고, 직접 사용할 수 있습니다, 원래 정보의 무결성을 보장하기 위해, 지표 분석의 무게를 결정하기 위해 가격이 책정되기 어려운 어려운 뿐만 아니라 무게의 인공 적인 결정의 주관적인 역할을 피하기 위해, 사전에 생산 기능의 형태를 설정할 필요가 없습니다, 기능 설정 오류의 형태를 표시하기 쉽지 않다. 패킷 분석에서 가장 일반적으로 사용되는 방법은 DEA-Malmquist로, 입력 및 출력 가격을 고려하지 않고, 강력한 이론적 제약, 안정적인 분석 결과를 피하고, 생산 지수를 분해하는 등 수학 계획 방법을 사용하여 보다 과학적이고 객관적인 측정 방법일 뿐만 아니라 총 계수 생산성 성장의 소스에 대한 심화 분석에 도움이 됩니다.

그리고 국내외 지역 의 혁신 효율 에 대한 연구 현황 에 대한 연 구 를 분석 하고 정리 함으로써 주제 선정 의 의미 와 가 치 를 명 확 히 한다.<br>(2) 정량 분석 방법 을 취한 다.경제학 에서 의 효율 은 주로 원가 수익 의 측면 에서 투입 과 산출 의 관 계 를 나타 내 는 것 이다. 현재까지 효율 에 관 한 계산 방법 은 네 가지 가 있다. 회귀 분석 법, 임 의 전언 분석 법, 비율 분석 법 과 데이터 에 대한 포용 분석 법 이다.각 측정 방법 의 적용 범위 와 특징, 그리고 혁신 적 인 다 투자, 다 생산 과정 을 고려 하여 본 고 는 데이터 패키지 라 는 평가 가 많이 투입 되 고 산출 된 다 차원 효율 평가 방법 을 선택한다.그 장점 은 투입 되 고 생산 되 는 기준의 수량 이 적 으 며 높 은 감도 와 신뢰성 을 가 지 므 로 직접 사용 할 수 있 고 가격 화 되 지 않 으 며 가중치 표를 확정 하지 못 하여 분석 할 수 있다 는 것 이다. 또한 원시 정보의 완전 성 을 확보 하 는 동시에 인위적인 가중치 확인 시 주관적 인 역할 도 피 할 수 있다. 생산 함수 의 형식 을 사전에 설정 하지 않 아 도 함수 형식 설정 이 쉽게 나타 나 지 않 는 다.잘못.데이터 뱅 킹 분석 법 에서 가장 많이 사용 하 는 방법 은 DEA - Malmquist 이다. 수학 계획 의 방법 으로 분석 하면 생산 가격 을 투입 하 는 것 을 고려 하지 않 고 비교적 강 한 이론 적 제약 을 피 할 수 있다. 분석 결과 가 안정 적 이 고 생산 지수 가 분해 성 이 있 으 며 비교적 과학적 이 고 객관 적 인 계량 방법 일 뿐만 아니 라 모든 요소 의 생산 율 성장 원천 에 대한 분석 심화 에 유리 하 다.