Welches Wort-Bedeutungselement aktiviert wird, wird durch den lokalen 的简体中文翻译

Welches Wort-Bedeutungselement akti

Welches Wort-Bedeutungselement aktiviert wird, wird durch den lokalen Kontext bestimmt. Die spezifische Bedeutung der Polysemie kann leicht von einer Person entsprechend dem Kontext erhalten werden, deren Ursache darin besteht, dass die Menschen schnell Informationen? Ber die Bedeutung des entscheiden wortes aus dem Kontext erhalten erhalten erhalten erhalten erhalten erhalten erhalten erhalten erhalten erhalten erhalten erhalten erhalten erhalten erhalten erhalten erhalten erhhtenten of meaning word is activated is determined by local context. The specific meaning of polysemy can be easily obtained by a person based on context, so people can quickly get information about the meaning of an important word from the context, namely the development of the current semantic field, a process that is difficult to say for an average computer. Having understood the process of processing the language of the human brain, we think that the identification of polysemic words in machine translation can be divided into two phases, the first step is to create the current semantic field. Suppose a semantic field is created from a series of keywords that have arisen. For example, when we read the words "treat people, warm-hearted, friendly, smiling," and so on, we think that they are related to the "emotional realm." The second level is to use the current semantic field to determine the linguistic meaning of the polysemy, only the value is activated relative to the current semantic field. For example, “hot” under the “Emotion” field is interpreted as hot and friendly, and the “Temperature” field is interpreted as hot. use the current semantic field to determine the linguistic meaning of polysemy, only the value is activated in relation to the current semantic field. For example, “hot” under the “Emotion” field is interpreted as hot and friendly, and the “Temperature” field is interpreted as hot. use the current semantic field to determine the linguistic meaning of the polysemy, only the value is activated relative to the current semantic field. For example, “hot” under the “Emotion” field is interpreted as hot and friendly, and the “Temperature” field is interpreted as hot.
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哪个单词含义元素被激活取决于本地上下文。一词多义的具体含义可以很容易地根据上下文从一个人那里获得,其原因是人们可以快速找到信息?关于该决定词的含义,根据上下文确定接收上下文的接收接收接收接收接收接收接收接收接收接收接收接收接收接收接收接收接收增强的意义词接收是由本地上下文决定的。一个人可以根据上下文轻松地获得多义的具体含义,因此人们可以从上下文中快速获取有关重要单词的含义的信息,即当前语义领域的发展,这一过程很难说。一台普通的电脑。了解了处理人脑语言的过程后,我们认为机器翻译中多义词的识别可以分为两个阶段,第一步是创建当前的语义场。假设从出现的一系列关键字创建一个语义字段。例如,当我们阅读“对待人,热情,友好,微笑”等字眼时,我们认为它们与“情感领域”有关。第二层是使用当前语义字段来确定多义词的语言含义,仅相对于当前语义字段激活该值。例如,“情感”字段下的“热”被解释为热友好的,而“温度”字段被解释为热。使用当前语义字段来确定多义性的语言含义,仅激活与当前语义字段相关的值。例如,“情感”字段下的“热”被解释为热友好的,而“温度”字段被解释为热。使用当前语义字段来确定多义性的语言含义,仅相对于当前语义字段激活该值。例如,“情感”字段下的“热”被解释为热友好的,而“温度”字段被解释为热。使用当前语义字段来确定多义性的语言含义,仅相对于当前语义字段激活该值。例如,“情感”字段下的“热”被解释为热友好的,而“温度”字段被解释为热。使用当前语义字段来确定多义性的语言含义,仅相对于当前语义字段激活该值。例如,“情感”字段下的“热”被解释为热友好的,而“温度”字段被解释为热。
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韦尔奇斯·沃特-贝德乌通斯元素阿克蒂维耶特·维尔特,维德·杜尔奇·登·洛卡伦·康特·斯特林特·斯特明特。迪斯皮齐菲什·贝德乌通德·波利塞米·坎恩·莱希特·冯·艾纳·恩特斯普雷琴德·德·孔特内滕·埃尔哈尔滕·韦尔登,德伦·乌尔萨切·达林·贝斯特特,达斯死门申·施内尔·信息?贝尔死贝德乌滕德恩特·恩哈尔滕·埃尔哈尔滕·埃尔哈尔滕·埃尔哈尔滕·埃尔哈尔滕·埃尔哈尔滕·埃尔哈尔滕·埃尔哈尔滕·埃尔哈尔滕·埃尔哈尔滕·埃尔哈尔滕·埃尔哈尔滕·埃尔哈尔滕·埃尔哈尔滕意义词被激活是由当地语境决定的。多义词的具体含义可以由一个人根据上下文轻松获得,因此人们可以从上下文中快速获得重要单词的含义信息,即当前语义场的发展,对于一般计算机来说,这个过程很难说。在了解了人脑语言的处理过程后,我们认为机器翻译中多半导体词的识别可以分为两个阶段,第一步是创建当前的语义场。假设语义字段是从出现的一系列关键字创建的。例如,当我们读到"善待人、热情、友好、微笑"等字眼时,我们认为它们与"情感领域"有关。例如,"情绪"字段下的"热"被解释为热和友好,并且"温度"字段被解释为热。使用当前语义字段确定多义语的语言含义,仅针对当前语义场激活该值。例如,"情绪"字段下的"热"被解释为热和友好,并且"温度"字段被解释为热。使用当前语义字段确定多义语的语言含义,仅激活相对于当前语义场的值。例如,"情绪"字段下的"热"被解释为热和友好,并且"温度"字段被解释为热。
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激活哪个词元素取决于本地上下文。多发性贫血的具体含义可以很容易地由一个人根据上下文获得,其原因是人们迅速的信息?收到收到收到收到收到收到收到收到收到收到收到收到收到收到收到收到收到收到收到收到收到的意思是单词被激活是由本地上下文决定的。一个人基于语境很容易获得一词多义的具体含义,因此人们可以从语境中快速获得一个重要词的意义信息,即当前语义场的发展,这一过程对于一般的计算机来说是很难说的。了解了人脑语言的加工过程,我们认为机器翻译中多义词的识别可以分为两个阶段,第一步是建立当前的语义场。假设一个语义字段是由一系列出现的关键字创建的。例如,当我们读到“待人、热情、友好、微笑”等词时,我们认为它们与“情感领域”有关;第二个层次是利用当前的语义场来确定多义词的语言意义,只有价值相对于当前的语义场被激活。例如,“情绪”场下的“热”被解释为热和友好,“温度”场被解释为热。使用当前语义场来确定一词多义的语言意义,只激活与当前语义场相关的值。例如,“情绪”场下的“热”被解释为热和友好,“温度”场被解释为热。使用当前语义场来确定多义词的语言意义,只激活相对于当前语义场的值。例如,“情绪”场下的“热”被解释为热和友好,“温度”场被解释为热。<br>
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