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Let us now consider a demand time s
Let us now consider a demand time series that has a trend. A trend in a time series is a systematic increase or decrease in the average of the series over time. Where a significant trend is present, forecasts from naïve, moving average, and exponential smoothing approaches are adaptive, but still lag behind actual demand and tend to be below or above the actual demand
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现在让我们考虑具有趋势需求的时间序列。在时间序列趋势是随着时间的推移系统的增加或减少的平均的系列产品。凡显著趋势存在时，从幼稚，预测移动平均，以及指数平滑方法是自适应的，但仍然落后于实际需求和趋向于低于或实际需求上述
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现在让我们考虑一个有趋势的需求时间序列。时间序列中的一个趋势是时间序列平均值随时间的系统增加或减少。如果存在显著趋势，则来自天真、移动平均线和指数平滑方法的预测是自适应的，但仍落后于实际需求，且往往低于或高于实际需求
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现在让我们考虑一个有趋势的需求时间序列。时间序列中的趋势是序列平均值随时间的系统性增加或减少。如果存在显著的趋势，来自天真、移动平均和指数平滑方法的预测是自适应的，但仍然落后于实际需求，并且往往低于或高于实际需求
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