另一方面则是由于现有的优化算法及其改进策略总是存在着收敛速度慢、易于陷

另一方面则是由于现有的优化算法及其改进策略总是存在着收敛速度慢、易于陷入局部极值等缺陷，这导致难于寻到最优解。

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On the other hand, the existing optimization algorithms and their improvement strategies always have the disadvantages of slow convergence and easy to fall into local extreme values, which makes it difficult to find the optimal solution.

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On the other hand, because the existing optimization algorithm and its improvement strategy always have the defects of slow convergence speed and easy to fall into local extreme values, which makes it difficult to find the optimal solution.

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On the other hand, it is difficult to find the optimal solution because the existing optimization algorithms and their improved strategies always have the defects of slow convergence speed and easy to fall into local extremum.

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