Effective trend extraction can prov

Effective trend extraction can provide early warning of monitoring objects, assessment of monitoring object status and decision support information. Based on incremental recursive least squares regression parameter estimation and generalized likelihood ratio change point detection algorithm, a dynamic data flow trend is proposed. It is the analytic algorithm. Its computational real-time performance and analysis accuracy are significantly improved compared with existing algorithms. The simulation experiment results verify the effectiveness of the algorithm.

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有效的趋势提取可以提供监视对象的预警，监视对象状态的评估和决策支持信息。基于增量递归最小二乘回归参数估计和广义似然比变化点检测算法，提出了动态数据流趋势。它是一种解析算法。与现有算法相比，其计算实时性能和分析准确性得到了显着提高。仿真实验结果验证了该算法的有效性。

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有效的趋势提取可以提供监测对象的预警、监测对象状态评估和决策支持信息。基于增量递归最少平方回归参数估计和一般可能性比变化点检测算法，提出了一种动态数据流趋势。它是分析算法。与现有算法相比，其计算实时性能和分析精度显著提高。仿真实验结果验证了该算法的有效性。

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有效的趋势提取可以为监测对象提供预警、监测对象状态评估和决策支持信息。基于增量递推最小二乘回归参数估计和广义似然比变点检测算法，提出了一种动态数据流趋势。它是解析算法。与现有算法相比，该算法的计算实时性和分析精度都有了显著提高。仿真实验结果验证了算法的有效性。

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