After analyzing the test results in

After analyzing the test results in Table 1, it can beconcluded that: With the gradual increase of noisedensity, the results of peak signal-to-noise ratio (PSNR)also changed differently under the interference signals ofGaussian, salt and pepper, and mixed noise. However, theresults of PSNR are all above 25 under the noise signalsof the three types, where the minimum value is 26.2 andthe maximum value is 29.7, which meets the applicationeffect. Therefore, the noise reduction effect of theproposed method is good and can reliably remove thenoise in the laser interface signal. Because the channelmodel of the optical fiber communication network is firstconstructed in this paper, the wavelet domain filteringalgorithm is used to reduce the noise in the channel andhighlight the signal characteristics. Thereby, the effect ofsignal removal is optimized.

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分析表1的测试结果可以得出 ：随着噪声密度的逐渐增大，在高斯、椒盐干扰信号下 峰值信噪比（PSNR）的结果也发生了不同的变化，和混合噪音。但三种类型噪声信号下的PSNR结果均在25以上，最小值为26.2，最大值为29.7，满足应用效果。因此，该方法的降噪效果良好，能够可靠地去除激光接口信号中的噪声。由于本文首先构建了光纤通信网络的信道模型，因此采用小波域滤波算法来降低信道中的噪声，突出信号特征。从而优化了信号去除的效果。

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分析表1中的测试结果后，可以 结论是：随着噪音的逐渐增加 密度，峰值信噪比（PSNR）的结果 在 高斯、椒盐和混合噪声。然而 在噪声信号下，PSNR的结果均在25以上 三种类型中，最小值为26.2 最大值为29.7，符合应用 效应因此 所提出的方法是好的，可以可靠地去除 激光器接口信号中的噪声。因为通道 光纤通信网络的模型是第一个 本文构造的小波域滤波 算法用于降低信道中的噪声 突出显示信号特性。因此 优化了信号去除。

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在分析了表1中的测试结果后，可以 结论是:随着噪音的逐渐增加 密度，峰值信噪比的结果(PSNR) 在的干扰信号下也有不同的变化 高斯、椒盐和混合噪声。然而 噪声信号下的PSNR结果都在25以上 三种类型中，最小值为26.2，而 最大值为29.7，满足应用 效果。因此，的降噪效果 所提出的方法是好的，并且能够可靠地去除 激光接口信号中的噪声。因为频道 首先是光纤通信网络的模型 本文构造了小波域滤波 算法用于降低信道中的噪声 突出信号特征。因此，效果 信号去除得到优化。

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