By figure 5-7, the two algorithms are able to realize the path plannin的简体中文翻译

By figure 5-7, the two algorithms a

By figure 5-7, the two algorithms are able to realize the path planning of AGV from start to finish, but in figure 5-7 (a), 8 search neighborhood a * algorithm in path planning process, vulnerable to the movement direction on the limitation of some obstacles, lead to complex search node, planning out the path of the turning point, turning the problem such as too many times, the path is not smooth, Meanwhile, the planned path length is not optimal. According to the path planning results of searching neighborhood A* algorithm in Figure 5-7(b)32, the improved algorithm has some changes in the path selection. The path is obviously better than the path planned by searching neighborhood A* algorithm in terms of the number of turning points and the smoothness of the path.
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由图5-7可知,两种算法都能够实现AGV从头到尾的路径规划,但在图5-7(a)中,8个搜索邻域a*算法在路径规划过程中,容易受到运动方向的影响一些障碍物的限制,导致搜索节点复杂,规划出拐点路径,转弯次数过多,路径不顺畅等问题,同时规划的路径长度不是最优的。根据图5-7(b)32中搜索邻域A*算法的路径规划结果,改进后的算法在路径选择上有一些变化。该路径在转折点数量和路径平滑度方面明显优于邻域搜索A*算法规划的路径。
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从图5-7可以看出,这两种算法都能够实现AGV从头到尾的路径规划,但在图5-7(a)中,8搜索邻域a*算法在路径规划过程中,易受某些障碍物运动方向的限制,导致搜索节点复杂,规划出转弯点的路径,转弯次数过多等问题,路径不平坦,同时,规划的路径长度也不是最优的。根据图5-7(b)32中搜索邻域A*算法的路径规划结果,改进算法在路径选择上有一些变化。在转弯点数量和路径平滑度方面,该路径明显优于搜索邻域A*算法规划的路径。
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由图5-7可知,这两种算法都能够实现AGV自始至终的路径规划,但在图5-7 (a)中,8搜索邻域a *算法在路径规划过程中,容易受到运动方向上一些障碍物的限制,导致搜索节点复杂,规划出的路径存在转弯点、转弯次数过多等问题,路径不平滑,同时,规划出的路径长度也不是最优的。根据图5-7(b)32中搜索邻域A*算法的路径规划结果,改进后的算法在路径选择上有一些变化。该路径在转弯次数和路径平滑度上明显优于搜索邻域A*算法规划的路径。
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