x-axis. Only the given specifications for control accuracy and experi-的简体中文翻译

x-axis. Only the given specificatio

x-axis. Only the given specifications for control accuracy and experi-mental results were utilized to desi gn the MFs. Triangular MFs are verycommon in fuzzy systems because of their simplicity and ease of com-putation. MFs with evenly-distributed triangles with seven fuzzy lin-guistic variables were assumed, considering the desired control accu-racy with士0.5 °C at steady-state.The relationships among the control accuracy, fuzzy linguisticvariables, and maximum range of the MFs are represented in Eq. (2)[11].Cmarelimn-1(2)While elim refers to the allowable maximum error of the controlledvariables, chamber temperature and superheat, emax is the maximumrange of input variable e in the MFs and n is the number of fuzzy lin-guistic variables. In order to apply this equation, at least three condi-tions were assumed. First, the membership should be an evenly dis-tributed triangular shape. Second, the center of gravity (COG)arithmetic by Mamdani should be applied to calculate the crisp valuefrom the fuzzy membership value. Finally, the output linguistic variable
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x轴上。只有在控制精度和experi-给定的规格<br>心理结果利用DESI GN的隶属函数。三角形的MF是非常<br>,因为他们的简单和方便的COM的模糊系统共同<br>putation。与具有七个模糊LIN-均匀分布的三角形的MF <br>假定guistic变量,考虑accu-期望的控制<br>在稳定状态下与活泼0.5士℃。<br>控制精度,模糊语言之间的关系<br>的变量,以及隶属函数的最大范围在等式表示。(2)<br>[11]。<br>CMAR <br>琳<br>N-1 <br>(2)<br>虽然以琳指控制的容许最大误差<br>变量,腔室温度和过热,EMAX是最大<br>在微丝范围的输入变量e的和n是模糊LIN-的数目<br>guistic变量。为了应用这个公式中,至少有三个康迪<br>假定系统蒸发散。首先,其成员应当均匀解散<br>的集散三角形状。第二,重力(COG)的中心<br>由马丹尼算术应适用于计算清晰值<br>从模糊隶属值。最后,输出语言变量
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x 轴。只有给定的控制精度和实验规范<br>精神结果被用来德西gn的MFs。<br>在模糊系统中很常见,因为它们简单易用<br>放。具有均匀分布的三角形的 MF,具有七个模糊林<br>假定了古利变量,考虑到所需的控制 accu<br>在稳态下与0.5 °C一样。<br>控制精度与模糊语言的关系<br>变量和最大范围的 MF 以 Eq 表示 (2)<br>[11].<br>克马尔<br>琳<br>n-1<br>(2)<br>而elim是指被控制的<br>变量、腔室温度和过热,emax 是最大值<br>MF 中的输入变量 e 范围和 n 是模糊 lin<br>古利变量。为了应用这个等式,至少三个<br>假定。首先,成员应平均取消<br>致敬的三角形形状。第二,重心(COG)<br>应应用 Mamdani 的算术来计算清晰值<br>从模糊成员身份值。最后,输出语言变量
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x轴。只有给定的控制精度和试验规范-<br>心理结果被用来设计MFs。三角形MFs非常<br>在模糊系统中很常见,因为它们的简单性和易用性-<br>推测。带7个模糊lin的均匀分布三角形MFs-<br>考虑到所需的控制精度-<br>稳态下温度为0.5°C。<br>模糊语言与控制精度的关系<br>变量和最大MFs范围在式(2)中表示<br>[11] 是的。<br>Cmar公司<br>伊莱姆<br>n-1号<br>(二)<br>而elim是指被控制的<br>变量,腔室温度和过热,emax是最大值<br>MFs中输入变量e的范围,n是模糊lin的个数-<br>guistic变量。为了应用这个方程,至少有三个条件-<br>假设。首先,会员资格应该是平等的-<br>呈三角形。第二,重心(COG)<br>应用Mamdani算法计算脆值<br>从模糊隶属度值。最后,输出语言变量
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