Correcting deviation technology bas

Correcting deviation technology based on RFID protocol controls the robot's moving path by designing its moving path code. However, this method requires precise pre-site investigation and arranging multiple tags in advance, which is relatively complicated to operate [2]. Based on the correction technology of inertial navigation system, the inertial parameters of the robot's moving path are collected and extracted to observe its moving path in real time and correct the cheap path in time. However, this method has drift error and accumulated error. In order to solve the above problems, an intelligent robot inspection path correction method based on cloud computing is proposed in order to better ensure the accuracy of the robot movement path.

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基于RFID协议的校正偏差技术通过设计机器人的移动路径代码来控制机器人的移动路径。但是，这种方法需要进行精确的现场调查并事先安排多个标签，操作起来相对复杂[2]。基于惯性导航系统的校正技术，对机器人运动路径的惯性参数进行采集和提取，以实时观察其运动路径并及时修正廉价路径。但是，该方法具有漂移误差和累积误差。为了解决上述问题，提出了一种基于云计算的智能机器人检查路径校正方法，以更好地保证机器人运动路径的准确性。

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基于RFID协议的校正偏差技术通过设计机器人的移动路径代码控制机器人的移动路径。但是，这种方法需要精确的现场前调查和预先安排多个标记，这相对复杂的操作 [2]。基于惯性导航系统的校正技术，收集并提取了机器人运动路径的惯性参数，实时观察其移动路径，及时纠正廉价路径。但是，此方法具有漂移错误和累积错误。为了解决上述问题，提出了一种基于云计算的智能机器人检测路径校正方法，以更好地保证机器人运动路径的准确性。

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基于RFID协议的纠偏技术通过设计机器人的运动路径码来控制机器人的运动路径。然而，这种方法需要精确的现场调查和预先安排多个标签，操作相对复杂[2]。基于惯性导航系统的校正技术，采集并提取机器人运动轨迹的惯性参数，实时观察机器人的运动轨迹，及时修正廉价路径。但该方法存在漂移误差和累积误差。为了解决上述问题，提出了一种基于云计算的智能机器人检测路径修正方法，以更好地保证机器人运动路径的准确性。<br>

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