Asymmetric causality among renewabl

Asymmetric causality among renewable energy consumption, CO2 emissions, and economic growth in KSA: evidence from a non-linear ARDL model•Saïd Toumi1 & •Hassen Toumi2,3 Environmental Science and Pollution Research volume 26, pages16145–16156(2019)Cite this article 519 Accesses12 CitationsMetrics detailsAbstractThis study applies asymmetric causality to renewable energy (REC), carbon dioxide emissions (CE), and real GDP using non-linear broadcasting between these variables through the non-linear autoregressive distributed lag model (NARDL) to examine the short- and long-run asymmetries in the inconsistency of greenhouse gas emissions among the variables and to unpack the asymmetric causality of selective variables through positive and negative shocks for time series data from the Kingdom of Saudi Arabia between 1990 and 2014. The bounds cointegration test shows the existence of long-term dealings among all considered variables in the presence of asymmetry. The non-linear asymmetric causality test shows that negative shocks in carbon dioxide emissions had only positive impacts on real GDP in the long-term but are unobservable in the short-term. Additionally, the short- and the long-term incidences of positive shocks on real GDP are not similar to the negative shock to REC, implying the existence of asymmetric impacts on REC in both short- and long-term forms. Finally, the asymmetric causal relationship from carbon dioxide emissions to REC is neutral in the long-term. Both positive and negative shocks to REC consistently had an adverse effect on CE in the long-term. The presence of asymmetry between economic growth, CE, and REC could be of major substantial for more helpful policymakers and the action plan of sustainable development goals (SDGs) in Saudi Arabia.

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Asymmetric causality among renewable energy consumption, CO2 emissions, and economic growth in KSA: evidence from a non-linear ARDL model •Saïd Toumi1 & •Hassen Toumi2,3 Environmental Science and Pollution Research volume 26, pages16145–16156(2019)Cite this article 519 Accesses 12 Citations Metrics details Abstract This study applies asymmetric causality to renewable energy (REC), carbon dioxide emissions (CE), and real GDP using non-linear broadcasting between these variables through the non-linear autoregressive distributed lag model (NARDL) to examine the short- and long-run asymmetries in the inconsistency of greenhouse gas emissions among the variables and to unpack the asymmetric causality of selective variables through positive and negative shocks for time series data from the Kingdom of Saudi Arabia between 1990 and 2014. The bounds cointegration test shows the existence of long-term dealings among all considered variables in the presence of asymmetry. The non-linear asymmetric causality test shows that negative shocks in carbon dioxide emissions had only positive impacts on real GDP in the long-term but are unobservable in the short-term. Additionally, the short- and the long-term incidences of positive shocks on real GDP are not similar to the negative shock to REC, implying the existence of asymmetric impacts on REC in both short- and long-term forms. Finally, the asymmetric causal relationship from carbon dioxide emissions to REC is neutral in the long-term. Both positive and negative shocks to REC consistently had an adverse effect on CE in the long-term. The presence of asymmetry between economic growth, CE, and REC could be of major substantial for more helpful policymakers and the action plan of sustainable development goals (SDGs) in Saudi Arabia.

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KSA 可再生能源消耗、二氧化碳排放量和经济增长之间的不对称因果关系：非线性ARDL模型的证据 [萨伊德 · 图米 1] ・哈森图米2，3 环境科学与污染研究卷 26，页 16145~16156（2019）引用本文 519 访问 12 引文 指标详细信息 抽象 本研究通过非线性自回归分布滞后模型（NARDL）在这些变量之间使用非线性广播，将不对称因果关系应用于可再生能源（REC）、二氧化碳排放（CE）和实际GDP，以检验短期和长期的不对称在1990年至2014年沙特阿拉伯王国对时间序列数据的正负冲击中，在变量之间不一致地消除温室气体排放量的不一致，并消除选择性变量的不对称因果关系。边界一整数测试表明，在不对称的情况下，所有考虑的变量之间存在长期交易。非线性非对称因果关系测试表明，二氧化碳排放量的负冲击对长期实际国内生产总值只有积极影响，但短期内是无法观察到的。此外，对实际国内生产总值进行积极冲击的短期和长期事件与对再投资再投资的负面冲击并不相似，这意味着对再投资再投资的长期影响也不同。最后，从二氧化碳排放到 REC 的不对称因果关系在长期中是中性的。从长远来看，对 REC 的正负冲击始终对 CE 产生负面影响。经济增长、CE和 REC 之间的不对称对沙特阿拉伯更有帮助的决策者和可持续发展目标行动计划（SDGs）来说可能具有重大作用。

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KSA地区可再生能源消费、二氧化碳排放和经济增长之间的非对称因果关系：来自非线性ARDL模型的证据 •萨伊德图米1& •哈森图米2,3 环境科学与污染研究第26卷，16145-16156页（2019年）引用本文 519个入口 12次引用 指标详细信息 摘要 本研究将非对称因果关系应用于可再生能源（REC）、二氧化碳排放（CE）和实际GDP，通过非线性自回归分布滞后模型（NARDL）在这些变量之间进行非线性广播，以检验变量间温室气体排放不一致性的短期和长期不对称性并通过对沙特阿拉伯王国1990年至2014年间的时间序列数据进行正、负冲击，揭示选择性变量的非对称因果关系。边界协整检验表明，在非对称性存在的情况下，所有被考虑的变量之间都存在长期交易。非线性非对称因果关系检验表明，二氧化碳排放的负面冲击在长期内只对实际GDP产生积极影响，但在短期内不可观察到。此外，实际GDP正冲击的短期和长期发生率与对REC的负面冲击并不相似，这意味着对REC的短期和长期影响存在不对称性。最后，从长期来看，二氧化碳排放量与REC之间的非对称因果关系是中性的。从长期来看，对REC的正面和负面冲击始终对CE产生不利影响。经济增长、CE和REC之间的不对称性可能对沙特阿拉伯更有帮助的决策者和可持续发展目标行动计划（SDG）具有重大意义。

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