The article presents some important innovations in mission planning fo的简体中文翻译

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The article presents some important innovations in mission planning for the short-range tactical class UAV systems. A complete framework of the route planning process for UAVs that are equipped with SAR systems is described. For each phase of the route planning process, methods supporting the development of necessary products are shown in detail. For example, for the route planning phase, a mathematical model was described in the form of a MILP task, the solution of which guarantees optimal routes for a given set of UAVs. In the section presenting results, the algorithms are used for only one UAV, so as not to complicate the considerations, but the model takes into account the operation of multiple UAVs. For the phase of determining the route segments over which the UAV must fly to recognize the target using SAR, a detailed algorithm has been presented, taking into account the parameters of the radar, including synthetic aperture. All calculations were conducted for the commercial SAR military system, which was used in the tests. When planning the route segments, the information obtained from digital maps (Digital Terrain Elevation Data grids) was also taken into account. Without DTED data, it is not possible to plan the correct UAV flight method for target recognition. The algorithm for determining Line of Sight is also presented in the article. All presented algorithms were classified according to the terminology introduced by Coutinhoa et al.
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本文介绍了短程战术级无人机系统任务规划的一些重要创新。描述了配备SAR系统的无人机的路线规划过程的完整框架。对于路线规划过程的每个阶段,都详细显示了支持开发必要产品的方法。例如,在路线规划阶段,以 MILP 任务的形式描述了一个数学模型,其解决方案保证了给定的一组无人机的最佳路线。在展示结果的部分中,算法仅用于一架无人机,以免使考虑复杂化,但该模型考虑了多架无人机的操作。在确定无人机必须飞行以使用 SAR 识别目标的航路段阶段,提出了一种详细的算法,其中考虑了雷达的参数,包括合成孔径。所有计算均针对测试中使用的商业SAR军用系统进行。在规划路线段时,还考虑了从数字地图(数字地形高程数据网格)获得的信息。没有DTED数据,就不可能规划出正确的无人机飞行方法来进行目标识别。本文还介绍了确定视线的算法。所有提出的算法都根据 Coutinhoa 等人引入的术语进行分类。
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本文介绍了短程战术级无人机系统在任务规划方面的一些重要创新。描述了配备SAR系统的无人机路线规划过程的完整框架。对于路线规划过程的每个阶段,详细展示了支持必要产品开发的方法。例如,在路线规划阶段,以MILP任务的形式描述了一个数学模型,其解决方案保证了给定无人机组的最佳路线。在给出结果的部分中,算法仅用于一架无人机,以免使考虑复杂化,但该模型考虑了多架无人机的操作。对于确定无人机必须飞越的路段以使用SAR识别目标的阶段,考虑到雷达的参数,包括合成孔径,提出了一种详细的算法。所有计算均针对商业SAR进行
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本文介绍了近程战术级无人机系统在任务规划方面的一些重要创新。描述了装备SAR系统的无人机航路规划过程的完整框架。对于路线规划过程的每个阶段,详细显示了支持必要产品开发的方法。例如,对于航路规划阶段,以MILP任务的形式描述了一个数学模型,其解保证了给定的一组无人机的最优航路。在给出结果的章节中,算法仅用于一架无人机,以避免考虑的复杂化,但是模型考虑了多架无人机的操作。在确定无人机使用SAR识别目标必须飞行的航线段阶段,给出了详细的算法,考虑了雷达的参数,包括合成孔径。所有计算都是针对试验中使用的商用SAR军用系统进行的。在规划路段时,还考虑了从数字地图(数字地形高程数据网格)获得的信息。没有DTED数据,就不可能为目标识别规划正确的无人机飞行方法。文中还给出了确定视线的算法。所有提出的算法根据Coutinhoa等人介绍的术语进行分类。
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