Through empirical mode decompositio

Through empirical mode decomposition(EMD)algorithm,Lietal.[1]decomposed vibration signals and diagnosed mechanical faults of OLTC through its frequency domain characteristics.However,due to the significant Mode Mixing effect of EMD algorithm when processing instantaneous nonlinear signals,the decomposition results are not very accurate

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通过经验模式分解（EMD）算法，Lietal。[1]通过其频域characteristics.However分解振动信号和诊断OLTC的机械故障，由于显著模式处理瞬时非线性信号，分解结果当混合EMD算法的效果是不是很准确

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通过经验模式分解（EMD）算法，进行分析。[1]通过频率域特性分解振动信号，诊断OLTC的机械故障。然而，由于EMD算法在处理瞬时非线性信号时具有显著的模式混合效应，分解结果不太准确 ...

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通过经验模态分解（EMD）算法，LealE.（1）通过频域特征分解振动信号和诊断OLTC的机械故障，但是，由于EMD算法在处理瞬时非线性信号时显著的模式混合效应，分解结果不是很准确。

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