针对铸锻双控成型过程中多工艺参数的优化选择问题，提出一种改进粒子群算法

针对铸锻双控成型过程中多工艺参数的优化选择问题，提出一种改进粒子群算法优化神经网络融合有限元分析的成型工艺参数优选方法。

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Aiming at the problem of optimal selection of multiple process parameters in the casting and forging dual-control forming process, an improved particle swarm optimization algorithm optimization neural network fusion finite element analysis method of forming process parameters optimization method is proposed.

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In view of the optimization selection of multi-process parameters in the process of cast-forged double-control molding, a method of forming process parameters for improving particle group algorithm optimization neural network fusion finite element analysis is proposed.

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Aiming at the optimization of multi process parameters in the process of casting and forging, an improved particle swarm optimization (PSO) optimization neural network (ANN) and finite element analysis (FEA) was proposed.

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