As the meta-algorithm requires acce

As the meta-algorithm requires access to the global information contained in the GP posterior prediction, the state st at optimization step t formally corresponds to the functions _t and _t (together with the aforementioned additional input features to the neural AF).

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由於元算法需要訪問GP後驗預測中包含的全局信息，因此優化步驟t的狀態st正式對應於函數_t和_t（以及神經AF的上述其他輸入特徵）。

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由於元演算法需要訪問 GP 后預測中包含的全球資訊，因此優化步驟中的狀態 t 正式對應_t和_t的函數（以及上述神經 AF 的附加輸入功能）。

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由於元算灋需要訪問包含在GP後驗預測中的全域資訊，囙此在優化步驟t處的狀態st正式地對應於函數t和t（連同前述到神經AF的附加輸入特徵）。<br>

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