To begin a transaction cost analysi

To begin a transaction cost analysis, use MATLAB® to retrieve the encrypted market-impact parameters from the Kissell Research Group (KRG) FTP site. Then, use the krg function to create a krg object in which to store the encrypted data. After you create a krg object, you can use the object functions to estimate trading costs, optimize trading strategies for a single stock or a portfolio, and conduct back testing and stress testing. For details about market-impact parameters and data, consult the Kissell Research Group. For a simple example of estimating trading costs, see Estimate Trading Costs for Collection of Stocks.

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要开始交易成本分析，请使用 MATLAB® 从 Kissell Research Group (KRG) FTP 站点检索加密的市场影响参数。然后，使用 krg 函数创建一个 krg 对象来存储加密数据。创建 krg 对象后，您可以使用对象函数来估算交易成本，优化单个股票或投资组合的交易策略，并进行回测和压力测试。有关市场影响参数和数据的详细信息，请咨询 Kissell 研究小组。有关估算交易成本的简单示例，请参阅估算股票集合的交易成本。

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要开始交易成本分析，请使用MATLAB®从Kissell Research Group（KRG）FTP站点检索加密的市场影响参数。然后，使用krg函数创建一个krg对象，在其中存储加密数据。创建krg对象后，可以使用对象函数估计交易成本，优化单个股票或投资组合的交易策略，并进行回溯测试和压力测试。有关市场影响参数和数据的详细信息，请咨询Kissell研究小组。有关估算交易成本的简单示例，请参见估算股票集合的交易成本。

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要开始交易成本分析，使用MATLAB从基塞尔研究集团(KRG)的FTP站点检索加密的市场影响参数。然后，使用krg函数创建一个krg对象来存储加密的数据。创建krg对象后，您可以使用对象函数来估计交易成本，优化单只股票或投资组合的交易策略，并进行回溯测试和压力测试。有关市场影响参数和数据的详细信息，请咨询基塞尔研究小组。有关估算交易成本的简单示例，请参见估算股票集合的交易成本。

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