A fourth-year student grounded soli

A fourth-year student grounded solidly in the basics of computer science, I am writing in pursuit of graduate studies that I hope can help me acquire cutting-edge expertise in software programming in general and parallel processing in particular. Intrigued by the power of the computer since high school, I have been trying to stay on top of the computer science by concentrating my undergraduate studies on those subjects that underpin the discipline, particularly mathematics and electronics. To build up my solid knowledge in these subjects, I have taken virtually all the related courses that the university has had to offer. These courses include Algorithm & Data Structure, Mathematical Modeling, Network Theory, Digital Circuit, Discrete Mathematics, and lectric Circuit. With a sophisticated understanding in these areas, I have been well positioned to appreciate the basic theories of computer science and their applications to software development. Aided by the firm command of the basics, I have found it not only easy but also exciting to study the various subjects covered by my major. As most of my classmates, I took a variety of courses ranging from AI to Computer Network, from AI Programming to Knowledge Engineering, from Pattern Recognition to Software Engineering, and from Database Design to Programming Language Design. But I distinguished myself by my academic record, which places me as one of the very top students in my class. My grades in these course never went below A or B. I have also stood out as one of the few who have taught themselves Real Time System and Computer Graphics. Armed with sound training in the basic theories and applied technologies, I have been able to move on into deeper and wider areas of computer science. Early in my university life, I began to understand that the modern computer's base, the Turing machine, was reaching its limits in AI. Gradually, I have narrowed down my research interest to parallel & distributive computing, which I understand can significantly boost the performance of personal computers by giving them some of the functions of mainframe computers. Of all the areas of computer science, parallel processing fascinates me the most. The term first came to me when I read the book Computer Organization & Design: the Hardware/software Interface as part of my Computer Architecture course. By teaching me how the performance of computers can be improved through pipelining and parallel processing, the book reshaped my thinking in computer science.

A fourth-year student grounded solidly in the basics of computer science, I am writing in pursuit of graduate studies that I hope can help me acquire cutting-edge expertise in software programming in general and parallel processing in particular.   Intrigued by the power of the computer since high school, I have been trying to stay on top of the computer science by concentrating my undergraduate studies on those subjects that underpin the discipline, particularly mathematics and electronics. To build up my solid knowledge in these subjects, I have taken virtually all the related courses that the university has had to offer. These courses include Algorithm & Data Structure, Mathematical Modeling, Network Theory, Digital Circuit, Discrete Mathematics, and lectric Circuit. With a sophisticated understanding in these areas, I have been well positioned to appreciate the basic theories of computer science and their applications to software development.   Aided by the firm command of the basics, I have found it not only easy but also exciting to study the various subjects covered by my major. As most of my classmates, I took a variety of courses ranging from AI to Computer Network, from AI Programming to Knowledge Engineering, from Pattern Recognition to Software Engineering, and from Database Design to Programming Language Design. But I distinguished myself by my academic record, which places me as one of the very top students in my class. My grades in these course never went below A or B. I have also stood out as one of the few who have taught themselves Real Time System and Computer Graphics. Armed with sound training in the basic theories and applied technologies, I have been able to move on into deeper and wider areas of computer science. Early in my university life, I began to understand that the modern computer's base, the Turing machine, was reaching its limits in AI. Gradually, I have narrowed down my research interest to parallel & distributive computing, which I understand can significantly boost the performance of personal computers by giving them some of the functions of mainframe computers. Of all the areas of computer science, parallel processing fascinates me the most. The term first came to me when I read the book Computer Organization & Design: the Hardware/software Interface as part of my Computer Architecture course. By teaching me how the performance of computers can be improved through pipelining and parallel processing, the book reshaped my thinking in computer  science.

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我是一名扎实于计算机科学基础的四年级学生，我正在写研究生，希望能帮助我获得通用软件特别是并行处理方面最先进的专业知识。 自高中起就对计算机的强大功能感兴趣，因此我一直试图通过将本科学习集中于作为该学科基础的学科，尤其是数学和电子学，来保持计算机科学的领先地位。为了增强我在这些学科上的扎实知识，我几乎修读了大学必须提供的所有相关课程。这些课程包括算法和数据结构，数学建模，网络理论，数字电路，离散数学和电气电路。通过对这些领域的深刻理解，我已经很容易理解计算机科学的基本理论及其在软件开发中的应用。 在坚实的基础知识的帮助下，我发现学习本专业所涵盖的各个主题不仅容易，而且令人兴奋。与大多数同学一样，我参加了从AI到计算机网络，从AI编程到知识工程，从模式识别到软件工程以及从数据库设计到编程语言设计的各种课程。但是我以自己的学习成绩而出类拔萃，这使我成为班上最优秀的学生之一。我在这些课程中的成绩从未低于A或B。作为少数自学实时系统和计算机图形学的人之一，我也脱颖而出。 凭借在基础理论和应用技术方面的良好培训，我得以深入计算机科学的更广泛领域。在大学时代的早期，我开始理解现代计算机的基础，即 图灵机已经达到了AI的极限。逐渐地，我将研究兴趣缩小到并行和分布式计算上，据我了解，并行计算和分布式计算可以通过为大型计算机提供某些大型计算机功能来显着提高其性能。 在计算机科学的所有领域中，并行处理使我最着迷。当我阅读《计算机组织与设计：硬件/软件接口》一书时，这个词第一次出现在我的计算机体系结构课程中。通过教我如何通过流水线和并行处理来提高计算机的性能，本书重塑了我在计算机科学领域的思想。

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作为一名四年级学生，我扎根于计算机科学基础，我写作时追求研究生课程，我希望能够帮助我获得软件编程方面的尖端专业知识，特别是并行处理。 从高中开始，我一直被计算机的力量所吸引，我一直试图在计算机科学领域保持专注，把我的本科学习集中在那些支撑该学科的科目上，尤其是数学和电子学。为了积累在这些科目上扎实的知识，我几乎学了大学必须开设的几乎所有相关课程。这些课程包括算法与数据结构、数学建模、网络理论、数字电路、离散数学和电学电路。凭借对这些领域的深入了解，我完全有能力欣赏计算机科学的基本理论及其在软件开发中的应用。 在基础知识的坚定指挥下，我发现学习专业所涵盖的各种科目不仅容易，而且令人兴奋。作为大多数同学，我学习了从人工智能到计算机网络的各种课程，从人工智能编程到知识工程，从模式识别到软件工程，从数据库设计到编程语言设计。但我以我的学习成绩而得名，这让我成为班上最好的学生之一。我这些课程的成绩从未低于A或B。我也成为少数自学实时系统和计算机图形的学者之一。 有了基础理论和应用技术方面的训练，我得以进入计算机科学的更深入、更广阔的领域。在我大学生活的早期，我开始明白，现代计算机的基础， 图灵机，在人工智能中达到了极限。渐渐地，我已经将研究兴趣缩小到并行和分布式计算，我理解，通过给个人电脑提供一些功能，可以显著提高个人电脑的性能。 在计算机科学的所有领域中，并行处理最让我着迷。当我阅读《计算机组织与设计：硬件/软件接口》一书时，我第一次来到这个术语中，这是计算机体系结构课程的一部分。通过教我如何通过管道和并行处理来提高计算机的性能，这本书重塑了我在计算机科学中的思维。

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作为一名四年级学生，我在计算机科学的基础上打下了坚实的基础，我正在写研究生课程，我希望能帮助我获得软件编程方面的前沿专业知识，特别是并行处理 从高中起，我就对计算机的力量产生了兴趣，我一直在努力保持计算机科学的领先地位，把我的本科学习集中在那些支撑学科的学科上，尤其是数学和电子学。为了巩固我在这些学科的扎实知识，我几乎选修了大学开设的所有相关课程。这些课程包括算法与数据结构、数学建模、网络理论，数字电路、离散数学和电路。由于对这些领域有着深入的了解，我已经能够很好地理解计算机科学的基本理论及其在软件开发中的应用 在扎实掌握基础知识的帮助下，我发现学习我的专业所涉及的各个学科不仅简单而且令人兴奋。和大多数同学一样，我参加了从人工智能到计算机网络，从人工智能编程到知识工程，从模式识别到软件工程的各种课程，从数据库设计到编程语言设计。但我以我的学业成绩而著称，这使我成为班上最优秀的学生之一。我在这门课上的成绩从未低于A或B。我也是少数自学过实时系统和计算机图形学的学生之一。 在基础理论和应用技术的良好训练下，我已经能够进入计算机科学的更深更广的领域 图灵机器在人工智能领域已经达到了极限，我逐渐把我的研究兴趣缩小到并行和分布式计算上，据我所知，通过赋予个人电脑一些主机的功能，可以显著提高个人电脑的性能 在计算机科学的所有领域中，并行处理是我最感兴趣的。当我读到《计算机组织与设计：硬件/软件接口》这本书时，我第一次想到了并行处理，它是我计算机体系结构课程的一部分通过流水线和并行处理可以提高计算机的性能，这本书重塑了我对计算机科学的思考。

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